基于事务-项目关联矩阵的频繁模式网络(FP-network)挖掘算法研究

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针对目前关联规则挖掘FP-growth算法所存在的维护、 更新困难的缺点,提出FP-network模型, 将关联规则挖掘所需要的数据压缩到一个FP-netw ork上.与原来的FP-tree模型相比, FP-network是无向图, 将存储事务的规模扩大了; 此外, 通过定义事务一项目关联矩阵对此FP-netw ork进行存储,在定义节点容量的基础上可以方便进行关联规则挖掘.实例表明, 该FP-network关联规则挖掘算法不仅继承了FP-growth算法的优点, 而且方便数据的维护和更新, 从而提高了关
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