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在遥感影像上,道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标,整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征,极易引起人眼的注意,称之为感兴趣区域。它是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域。视觉认知理论的研究表明:通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程,找出遥感影像上的显著区域。文章提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想,通过对影像的显著区域进行分析和处理,得到最终的道路网。对比实验表明该算法可以有效地提高道路网提取的准确率和完整性。