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摘要：本文主要针对计算机专业的学生来探讨大学和职业学院的高等数学的学习。
关键词：模块化；案例化；足够用；数学素养
中图分类号：G434 文献标识码：A
计算机专业的大学生数学功底必须强，否则没有后劲。多少实例早已证明了，要想在这一领域有所作为，没有较高的数学素质是不行的。因此，有必要明确一下计算机专业的学生应该具备什么样的数学素质。
我们要将数学课程定义为一门工具课，将其定义为工具课的好处有：
(1)提高教师研究和应用数学解决实际问题的主动性和积极性，促进教师认真探索高等数学课程之“工具性”内涵。
(2)提高学生对数学工具的具体内容和具体应用的关注，增加学生学习数学的积极性。进而，提高数学课程的教学效果和教学质量。
1 高等数学是“有用的”
1.1 模糊洗衣机，有点导数的味道；
1.2 高校教师队伍稳态结构研究，只用到了等差数列，等比数列的概念。
职称结构、职龄结构、年龄结构。
2 学“用得上”的数学
从软件开发人员的培养来看，我们希望学生具有一定的数学底子，懂矩阵运算、会逻辑推理、有算法思想等。因为大多数人接触的是高级语言，感觉程序员接触的是库函数，如读写文件，网络组成，TCP／IP协议等高层的东西，哪有的数学的影子呢。如果你认为编程就是这些就好比你是一个枪法很好的士兵，你对各个系统接口掌握的已经非常熟练，可以随意调用系统资源，为自己的应用服务。但是，如果你想成为一个连长，上校，将军，元帅，元首，那你要精通数学，这里的精通数学，并不是说你会做所有数学书后面的习题，那没有用，你必须把所有在大脑里将所有数学分支结合起来，组成一个数学系统。因为没有多少应用问题是只用到微积分，或只用到模糊数学，或只用到离散。你必须用能够用数学系统去看待万物，万物就是数学空间的数学模型，算法就是一切事物所特有的运行规律，这点类似那些面向对象程序员和面向过程程序员的思想区别。说白了，一个大型程序就象一个细胞，表层的东西其实并不需要太多的数学知识，最多用到计算机专业颗上的数据结构知识。简单的程序，他的内部是非常简单的。程序大并不代表复杂。
3 学“足够用”的数学
从大学的分类和人才的分类考虑：
研究型大学：本科通才教育，研究生专才教育，培养研究型专门人才。
教学型大学：向应用型大学转变，培养应用型人才。
高职院校：培养技能型人才，能力专、方向细。
高等数学的内容不宜太深，我个人认为不应考虑后续专升本或读研究生的问题，否则又是走向专科教育而非职业教育的老路。从牛耳的经验，就业方向很明确，JAVA方向，.NET方向，软件测试方向。从表面上看，就业面很窄，但实际上只要掌握了一门技术，相对来说就容易就业一些。企业需要不必再培训就可上岗的人。什么都懂，结果是什么都不会，好多学生感觉，读了几年大学，好像什么也没学到。大学毕业了，都不知道自己会什么。
4 学“模块化”的数学和“案例化”的数学
比如说我们把数学分为这样几个模块：微积分初步、线性代数初步、概率论初步、逻辑与推理。有必学部分，也可根据不同专业的需要，有选学的模块。
现在很多专业课程都已经做案例教学了，我想为了提高学生学习数学的兴趣，了解数学的应用，高等数学一样可以走案例教学的路子。
另外，高职数学课程教学还应注意应用如下教学方法：
(1)用“案例教学法”引入数学概念
在微积分的教学过程中，对于极限、导数、微分、不定积分、定积分、微分方程、向量、偏导数、全微分、重积分、曲线积分、级数、极值与最值等重要数学概念都通过不同的实例引入，以增加学生的学习兴趣和学习动力，为学生利用所学知识解决相关的实际问题奠定基础。
(2)用“问题驱动法”展开教学内容
在微积分的教学过程中，用问题驱动法逐步展开教学内容，问题一环扣一环，便于启发式教学原则的实现，把学生吸引到教学内容中去，充分调动学生听课的积极性，提高课堂教学效率。
(3)用“讨论法”展开习题课的教学
在高等数学习题课的教学过程中，提出问题。并引导大家讨论问题，不但可以达到释难解疑的目的，而且还能培养锻炼学生的表达能力，激发学生学习热情。
(4)用“对比法”引入新的数学概念与运算
在高等数学课程的教学过程中，根据教学内容的需要，适时采用对比法引入新的数学概念与运算。这样，有利于学生消化吸收新的数学概念与运算，便于知识的迁移，达到事半功倍的教学效果。
恰当的运用“对比法”，还可以培养学生的“联想能力”。
(5)适时地利用直观性教学原则处理抽象的数学概念
在高等数学课程的教学过程中，适时地利用直观性教学原则处理抽象的数学概念是非常重要的，直观性教学法不但可以帮助学生理解抽象的数学概念，而且还可以帮助学生记忆，培养学生形象思维能力。
解析法——抽象但准确；
图像法一直观但不精确；
要善于用几何背景解释函数关
5 培养“有一点”数学素养的人
理工学生要有文学素养，文科学生也要有点数学素养。因此，我们强调对于学生都要培养一点数学素养。
关键词：模块化；案例化；足够用；数学素养
中图分类号：G434 文献标识码：A
计算机专业的大学生数学功底必须强，否则没有后劲。多少实例早已证明了，要想在这一领域有所作为，没有较高的数学素质是不行的。因此，有必要明确一下计算机专业的学生应该具备什么样的数学素质。
我们要将数学课程定义为一门工具课，将其定义为工具课的好处有：
(1)提高教师研究和应用数学解决实际问题的主动性和积极性，促进教师认真探索高等数学课程之“工具性”内涵。
(2)提高学生对数学工具的具体内容和具体应用的关注，增加学生学习数学的积极性。进而，提高数学课程的教学效果和教学质量。
1 高等数学是“有用的”
1.1 模糊洗衣机，有点导数的味道；
1.2 高校教师队伍稳态结构研究，只用到了等差数列，等比数列的概念。
职称结构、职龄结构、年龄结构。
2 学“用得上”的数学
从软件开发人员的培养来看，我们希望学生具有一定的数学底子，懂矩阵运算、会逻辑推理、有算法思想等。因为大多数人接触的是高级语言，感觉程序员接触的是库函数，如读写文件，网络组成，TCP／IP协议等高层的东西，哪有的数学的影子呢。如果你认为编程就是这些就好比你是一个枪法很好的士兵，你对各个系统接口掌握的已经非常熟练，可以随意调用系统资源，为自己的应用服务。但是，如果你想成为一个连长，上校，将军，元帅，元首，那你要精通数学，这里的精通数学，并不是说你会做所有数学书后面的习题，那没有用，你必须把所有在大脑里将所有数学分支结合起来，组成一个数学系统。因为没有多少应用问题是只用到微积分，或只用到模糊数学，或只用到离散。你必须用能够用数学系统去看待万物，万物就是数学空间的数学模型，算法就是一切事物所特有的运行规律，这点类似那些面向对象程序员和面向过程程序员的思想区别。说白了，一个大型程序就象一个细胞，表层的东西其实并不需要太多的数学知识，最多用到计算机专业颗上的数据结构知识。简单的程序，他的内部是非常简单的。程序大并不代表复杂。
3 学“足够用”的数学
从大学的分类和人才的分类考虑：
研究型大学：本科通才教育，研究生专才教育，培养研究型专门人才。
教学型大学：向应用型大学转变，培养应用型人才。
高职院校：培养技能型人才，能力专、方向细。
高等数学的内容不宜太深，我个人认为不应考虑后续专升本或读研究生的问题，否则又是走向专科教育而非职业教育的老路。从牛耳的经验，就业方向很明确，JAVA方向，.NET方向，软件测试方向。从表面上看，就业面很窄，但实际上只要掌握了一门技术，相对来说就容易就业一些。企业需要不必再培训就可上岗的人。什么都懂，结果是什么都不会，好多学生感觉，读了几年大学，好像什么也没学到。大学毕业了，都不知道自己会什么。
4 学“模块化”的数学和“案例化”的数学
比如说我们把数学分为这样几个模块：微积分初步、线性代数初步、概率论初步、逻辑与推理。有必学部分，也可根据不同专业的需要，有选学的模块。
现在很多专业课程都已经做案例教学了，我想为了提高学生学习数学的兴趣，了解数学的应用，高等数学一样可以走案例教学的路子。
另外，高职数学课程教学还应注意应用如下教学方法：
(1)用“案例教学法”引入数学概念
在微积分的教学过程中，对于极限、导数、微分、不定积分、定积分、微分方程、向量、偏导数、全微分、重积分、曲线积分、级数、极值与最值等重要数学概念都通过不同的实例引入，以增加学生的学习兴趣和学习动力，为学生利用所学知识解决相关的实际问题奠定基础。
(2)用“问题驱动法”展开教学内容
在微积分的教学过程中，用问题驱动法逐步展开教学内容，问题一环扣一环，便于启发式教学原则的实现，把学生吸引到教学内容中去，充分调动学生听课的积极性，提高课堂教学效率。
(3)用“讨论法”展开习题课的教学
在高等数学习题课的教学过程中，提出问题。并引导大家讨论问题，不但可以达到释难解疑的目的，而且还能培养锻炼学生的表达能力，激发学生学习热情。
(4)用“对比法”引入新的数学概念与运算
在高等数学课程的教学过程中，根据教学内容的需要，适时采用对比法引入新的数学概念与运算。这样，有利于学生消化吸收新的数学概念与运算，便于知识的迁移，达到事半功倍的教学效果。
恰当的运用“对比法”，还可以培养学生的“联想能力”。
(5)适时地利用直观性教学原则处理抽象的数学概念
在高等数学课程的教学过程中，适时地利用直观性教学原则处理抽象的数学概念是非常重要的，直观性教学法不但可以帮助学生理解抽象的数学概念，而且还可以帮助学生记忆，培养学生形象思维能力。
解析法——抽象但准确；
图像法一直观但不精确；
要善于用几何背景解释函数关
5 培养“有一点”数学素养的人
理工学生要有文学素养，文科学生也要有点数学素养。因此，我们强调对于学生都要培养一点数学素养。