环境空气质量自动监测数据的日报审核分析探讨

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  摘要:近年来,在市场经济条件的影响下,客观经济规律所引发的竞争驱使环境监测站在加强环境空气质量监测这一方面下足功夫。然而,追求和实现高分辨率的环境和空气的空间和时间监测,从经济角度而言,是一项具有挑战性的工作。因此,环境监测站应充分考虑各项影响因素,采用科学且严谨的审核方法,设置高效且合理的审核流程来进行环境空气质量自动检测数据的日报审核工作,为环境保护事业的发展提供足够的数据支持。文章主要分析了环境空气质量自动监测数据的日报审核,以供参考。
  关键词:环境空气质量;自动监测数据;日报审核
  引言:在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代 表 性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。
  1 环境空气自动监测系统的概述
  环境空气质量自动监测系统是由监测子站、中心计算机室、质量保证实验室和系统支持实验室等四部分组成的,中心计算机室是整个监测系统的核心,所有的采样数据及实验数据,都必须通过计算机进行汇总建档,这突出了自动化发展趋势下计算机应用的重要性,同时,监测子站及两个实验室的协同作业,才能保证自动化系统的正常运行,在自动化监测系统中,每个机构的工作任务都是有明确分工的,《规范》对各部分的主要任务进行了如下界定:
  1.1监測子站的主要任务:对环境空气质量和气象状况进行连续自动监测;采集、处理和存储监测数据;按中心计算机指令定时或随时向中心计算机传输监测数据和设备工作状态信息;
  1.2中心计算机室的主要任务:通过有线或无线通讯设备收集各子站的监测数据和设备工作状态信息,并对所收取得监测数据进行判别、检查和存储;对采集的监测数据进行统计处理、分析;对监测子站的监测仪器进行远程诊断和校准;
  1.3质量保证实验室的主要任务:对系统所用监测设备进行标定、校准和审核;对检修后的仪器设备进行校准和主要技术指标的运行考核;制定和落实系统有关监测质量控制的措施;
  1.4系统支持实验室的主要任务:根据仪器设备的运行要求,对系统仪器设备进行日常保养、维护;及时对发生故障的仪器设备进行检修、更换。
  2 建立环境空气自动监测系统的重要意义
  随着我国社会经济的不断发展,我国环境空气质量却变得越来越糟糕,而且大部分城市出现雾霾等重度污染的天气,这对于人类进行健康的生活已经产生了严重的影响。对于环境空气质量自动监测系统的建立与不断完善,也是为了让广大群众对于环境空气质量能够有更多的理解,同时,监测部门也会将监测到的关于环境空气质量的数据,也会实时的通过网络进行发布,从而将环境空气质量所监测的数据能够进行公开。因此对于环境空气质量进行相关监测的工作当中,首先要保证数据本身的正确性,以及环境监测的质量,如果环境监测中数据出现错误,那么显示给人民群众的空气质量指数也会出现误差,从而无法真正保障人民群众的健康生活。
  3自动监测数据审核的基本原则
  3.1 审核人员实名制
  由于环境空气质量检测工作的特殊性,国家监测总站要求审核人员必须具备丰富的自动检测站点维护实践经验,熟练空气质量自动监测系统的日常运行和维护,掌握仪器维修、计算机技术、误差理论、空气污染气象等方面的知识。在审核过程中,不仅会采用实名制注册登录,确定每名审核人员专用账号,在出现数据造假、数据错误时能及时明确责任人,进行责任追究,保障系统数据的全面性、及时性、准确性和真实性。
  3.2 原始数据的有效性判定
  由于省级环境空气质量自动监测网络是以城市为单位,面向众多城市进行环境空气质量检查,实行统一管理,再加上自动站无人值守,维护管理周期较长,运行过程中常会出现仪器故障。为确保原始数据的有效性,避免进行无效审核,可将以下几种情况时的原始数据视为无效数据:(1)仪器设备启动到运行稳定期间的数据;(2)仪器通零气/标气或用标准膜检查 / 校准期间的数据;(3)经质控检查确认质量不受控的数据;(4)仪器故障状态下的异常数据为无效数据。
  4数据审核流程中的注意事项
  4.1 自动监测数据审核流程
  为确保待上报数据的真实性,也为及时发现子站的运行状况,应根据以下流程来进行自动监测数据的审核工作:开始→数据审核→一致性检查(数据回补)→数据上报→复核结果→结束。
  4.2 系统自动预审核及人工审核
  环境空气质量监测数据的日报审核有两种方法,一种是系统自身预审核,另一种是人工审核。前者是通过软件平台,根据《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》及《环境空气质量标准》对日报数据进行初筛,将全天收集的数据分为有效样本和无效样本,并对无效样本进行标记。对于采集的自动带有标识的数据,系统在自动审核时,会将带标识的数据自动判断为无效。
  4.3 自动监测数据人工审核流程及数据处理规则
  4.3.1 数据一致性检查
  数据一致性检查的作用是确保待上报数据与总站数据相同,避免待上报数据失真。在进行数据一致性检查时,可通过查看当天数据的缺失情况来判定待上报数据的准确性,如本地数据有出现缺失情况,则应立即进行数据回补操作,由系统自动将缺失数据回补。而总站数据如有缺失,则处理措施应为:对总站回补 IP地质进行配置,再下发回补指令,由子站数采下发远程回补指令进行数据回补,随后再进行审核数据的下一步操作。
  4.3.2 无效数据及有效数据审核
  无效数据审核:如某站点的 PM2.5 的 14:00 数据标记为 PS,则应先查看当天的站点维护日志 14:00 时是否以完成 PM2.5 的跨度检查操作,对未做检查操作的数据标识为无效数据。并在完成跨度检查操作,确保数据的准确性后再将数据重新标识为有效数据。有效数据标识审核:如 SO2 浓度在采暖期和非采暖期的变化在一般情况下是比较明显的,如数据变化不明显可认定为可以数据,需要审核人员根据监测数据与其正常日间走势和正常季节性走势之间的偏差来判定数据是否有效。
  4.3.3 数据上报
  保证审核数据的准确性,严格区分无效数据与有效数据,保存并上报数据必须是在完成所有日报数据的审核工作之后才能进行,正确的操作应为:点击“保存审核”按钮,随后进入到数据上报模块,在确认各站点检测项目的日均值和 AQI 无误后点击“上报数据”按钮,等待总站的复核结果。如总站的复核不通过,审核人员应立即查明原因,修正数据,并与 3 天内重新上报,直到复核通过即可完成所有操作。
  5结语
  总之,环境空气质量自动监测数据的日报审核对环境保护事业的发展具有不可小觑的作用。在日报审核的整个过程中,各个环节之间既紧密联系又互相影响,任何一个环节的数据审核操作不当都会直接影响最终的数据上报质量和效率。因此,作为一个自动监测数据审核人员,应不断强化自身的岗位责任感,树立岗位责任意识,加强业务学习,不断提高自身的综合素质和专业技能,以严谨、认真、仔细的态度投入到自动监测数据审核工作中,才能确保上报数据的真实性和准确性,促进环境保护事业的健康和长远发展。
  参考文献
  [1]包权.环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用[J].环境科学与管理.2020(11).
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