【摘 要】
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为了研究图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响,对2种图像去噪和3种阈值分割算法在枣叶图像分析中的影响进行了探讨。结果表明：中值滤波和均值滤波在枣叶图像去噪中的
【机 构】
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塔里木大学信息工程学院,塔里木大学水利与建筑工程学院,塔里木大学现代农业工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51569030);塔里木大学现代农业工程重点实验室开放课题(TDNG20160503)
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为了研究图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响,对2种图像去噪和3种阈值分割算法在枣叶图像分析中的影响进行了探讨。结果表明：中值滤波和均值滤波在枣叶图像去噪中的效果区分不明显,若比较去噪后的MSE和PSNR则前者略优;最大类间方差分割和迭代分割都能较好地将叶片从图像中分割出来,消除高光区域的影响;经均值滤波和迭代分割算法处理后,图像颜色特征（G-R）、H、G/R与枣叶含水率之间均呈现出显著的相关关系,以三者为自变量的枣叶含水率线性回归模型的相关系数R2高达0.965 2,F检验的显著性水平为0.002
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