【摘 要】
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以兰渝铁路线天池坪隧道为工程背景，以现场监控量测资料为依据，基于ISTOPT中的通用全局优化算法克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，而由1STO
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以兰渝铁路线天池坪隧道为工程背景，以现场监控量测资料为依据，基于ISTOPT中的通用全局优化算法克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，而由1STOPT随机给出，找出最优解来预测围岩最终位移值，再分别基于Matlab中BP神经网络和径向基神经网络进行位移反分析法，为保证系统训练样本符合工程实际，利用FLAC3D有限差分软件对实际隧道开挖过程进行数值模拟，再用实际监控量测的位移值分析反演出符合实际工程的围岩参数。
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