【摘 要】
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通过利用一个新视觉模型计算图像分块的临界噪声阈值矩JND阵,提出了一个基于分块DWT的图像自适应公开水印技术的文本信息加密算法。该算法以一个文本文件为水印,先对文本文件进行Reed-Solomon纠错编码,再转换为二值序列作为水印,并进行随机置乱。然后在原图像8×8分块的Hilbert扫描序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再根据各分块JND阈值,不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大
【机 构】
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上海第二工业大学电子与电气工程学院
【基金项目】
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上海市教育委员会重点学科基会项目（J51801）,上海市教育委员会科学发展基金项目（06RZ012）
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通过利用一个新视觉模型计算图像分块的临界噪声阈值矩JND阵,提出了一个基于分块DWT的图像自适应公开水印技术的文本信息加密算法。该算法以一个文本文件为水印,先对文本文件进行Reed-Solomon纠错编码,再转换为二值序列作为水印,并进行随机置乱。然后在原图像8×8分块的Hilbert扫描序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再根据各分块JND阈值,不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大小关系以自适应地嵌入水印。实验结果表明,即使在较低的峰值信噪比下嵌入水印也具有很好的透明性,同时,该算法
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