【摘 要】
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传统基准地价评估中将地价样本检验剔除与回归模型建立分离,不能获取最优的基准地价评估模型.应用求解组合优化问题的局部搜索算法,将地价样本检验与模型建立有机结合,通过邻
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,中国土地规划勘测院
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传统基准地价评估中将地价样本检验剔除与回归模型建立分离,不能获取最优的基准地价评估模型.应用求解组合优化问题的局部搜索算法,将地价样本检验与模型建立有机结合,通过邻域搜索来实现地价样本组合和地价模型的动态优化.对算法的关键步骤进行了设计,通过合理的邻域函数和约束初始解设置,克服了算法在搜索过程中陷入局部最小的不足.试验结果表明,在样本置信水平相近的情况下,应用局部搜索算法计算的基准地价评估模型优于传统方法的建模结果.
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