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癫痫是一种大脑神经系统疾病，具有突发性和反复性，对患者的生命安全构成极大的威胁，有效预测癫痫对该病的预防和治疗具有重要的意义。为此，提取来自德国弗莱堡大学癫痫预测中心21个病人的公开数据集。利用独立成分分析方法对原始数据进行去冗余操作，自回归模型被用来对癫痫脑电进行特征提取。支持向量机模型和滤波器将预测问题转化为二分类问题。蒙特卡洛统计方法使得最终的结果具有统计学上的意义。实验结果表明，该模型能够提前30min-70min预测到癫痫的发生，且误报率将近0，能为临床癫痫预警系统提供较好的理论依据。