【摘 要】
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目前的虹膜纹理特征提取方法无法获得特定类型纹理的大小、位置和形态信息，而这些信息同样是纹理特征的重要组成部分。将虹膜纹理分为块状、线状和环状3类，以其中的块状纹理为
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271365)资助项目
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目前的虹膜纹理特征提取方法无法获得特定类型纹理的大小、位置和形态信息，而这些信息同样是纹理特征的重要组成部分。将虹膜纹理分为块状、线状和环状3类，以其中的块状纹理为检测对象，提出一种利用组合窗口搜索实现虹膜块状纹理检测的方法。该方法针对块状纹理的灰度分布特征定义一组尺寸可变的组合窗口，利用这些窗口搜索预处理后的虹膜图像，找到满足块状纹理匹配条件的区域，再利用聚类方法对这些区域进行二值化，实现虹膜中块状纹理的检测。该算法对图库中人工标定的918处坑洞和127处色素斑的检测正确率分别为92．16％和76．38
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