【摘 要】
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本文提出一种新的方法,即使用计算机对全息干涉图象进行高灵敏度的解析方法,并经实吮汪实可行。通常的方法是对等高线干涉条纹的解析,这种方法存在着一些不易克服的缺点,特别是灵敏度低,不能高速自动化。新方法是把通常的等高线干涉条纹用某一固定空间角频率的载波作成被调制的干涉图象,然后使用快速富里哀变换方法进行解析处理。这种新方法比通常等高线干涉条纹方法的优点是灵敏度高,可测量激光一个波长以下的物体微小变形,
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本文提出一种新的方法,即使用计算机对全息干涉图象进行高灵敏度的解析方法,并经实吮汪实可行。通常的方法是对等高线干涉条纹的解析,这种方法存在着一些不易克服的缺点,特别是灵敏度低,不能高速自动化。新方法是把通常的等高线干涉条纹用某一固定空间角频率的载波作成被调制的干涉图象,然后使用快速富里哀变换方法进行解析处理。这种新方法比通常等高线干涉条纹方法的优点是灵敏度高,可测量激光一个波长以下的物体微小变形,并能自动分辨变形的凹凸,同时克服了通常方法的缺点。本文虽也采用了经常使用的二重曝光全息摄像法,但对图象的
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所有的植物在生长发育过程中,都离不开各种矿物盐作为营养。这些矿物盐的最终来源都是来自岩石圈的岩石。岩石中复杂的结晶体,由于物理的、化学的作用,渐渐地崩解和分解,变成了可溶性的化合物。这些可溶性化合物或多或少的在水中形成带正电荷的离子如钾(K~+)、钙(Ca~(++))、铁(Fe~(++)、Fe~(+++))以及带负电荷的离子如氯(Cl~-)、硫酸根(SO_4~=)和磷酸根(H_2PO_4~-、HP
叶绿素和其他生活物质一样,也不断地进行新陈代谢,即旧的不断破坏,新的不断形成。叶绿素的形成过程比较复杂,有些步骤还不十分清楚。它的大致过程先是形成原叶绿素酸酯(也叫原脱植基叶绿素),这是一系列由酶催化的反应。之后原叶绿素酸酯还原为叶绿素酸酯(也叫脱植基叶绿素),这个步骤一般需要光,是一个光还原过程。最后叶绿素酸酯在酶的作用下与植醇(也叫叶绿醇)酯化形成叶绿素。叶绿素的形成受许多环境因子的影响,其中
地球上每一种(属或科)植物都分布在一定的地理区域。孢子、种子和果实的散布能力、播散到多远仍能发芽以及发芽后能否继续生存,是植物扩大分布区的关键。各种自然因素对植物的地理分布都有一定的影响和作用。 (一) 风对植物分布的作用风有助于孢子和种子散布到离它们自己形成地较远的地方。隐花植物的孢子很轻,微风即能在其散布中起明显作用;有花植物的播散需借较大的气流。据观察,种子能被风带过高达2000米以上
实际工作中更现实的情况是:信号的统计特性不但是非先验的,而且是非平稳的。由于生物体是一个复杂的有机体,生理过程受许多难以人为控制的因素,如环境诱发、生理过程自发(疲乏、精神状态的变化)等的影响,它的非平稳性比较突出。按照前几讲所述方法来处理需要有(或估计)待研究信号的统计知识,这样就难以实时处理,因此就提出了自适应处理的方法。
荷兰的病理学家发现,生活在树木根部的某些真菌能保护植物免受酸雨、严重干旱及土壤中高浓度金属离子的危害。我们知道,很多植物的根部都有真菌生活着。这种共生关系称为菌根。真菌在植物根部表面形成一层保护性的菌丝层,这样能为植物提供更多的水分、维生素和激素;植物则向真菌提供生存所必需的糖分。
锰离子在光合作用中可以促进氧的释放,由于其高氧还电位,在光系统Ⅱ的氧化侧充当电子传递体。曾有人报告光合细胞在某些情况下,在光下存在某些和光呼吸不同的吸氧反应,这种光推动下的氧的吸收可能是一种光还原作用。特别是当存在某种抑制光合碳循环的因子和缺乏Calvin循环的某种基质时,这种吸氧作用表现得更为明显,部分平衡了光合中氧的释放,使光合作用中氧的净交换量在某一段时间内可能趋于零。曾有人报告氯化锰(6×
前言光合作用是在叶绿体中将CO_2还原成糖磷酸脂,再将糖转变成便于贮藏的淀粉,其总过程可表示为
潘瑞炽教授主编的《植物生理学》(以下简称“潘书”)出版于一九七九年八月,文字组织严密,叙述问题清楚,教学过程中,很适合同学们预习与复习,全国师范院校,农业院校都有采用,故其影响较大。我们使用“潘书”已近五年,该书除上述优点外,由于出版已久,主要内容已逐渐“老化”,急宜修订,再版,否则是会影响教学质量的。现就“潘书”内容的“老化”问题按章节顺序谈谈看法与建议:
“稀脉浮萍6746”和“膨胀浮萍”都是当前研究高等植物开花生理的一种重要试验材料。1981年日本著名植物生理学者古谷雅树来中国讲学时曾赠给我国一些原种。目前在北京大学生物学系等单位有原种保存,有些单位已相继利用它们开展了一些高等植物开花生理的研究工作。
目前,在微计算机使用中,常用BASIC语言,而一般往往使用单精度运算也就足够了。但是,在某些特殊情况下会用到双精度运算。BASICⅡ语言提供了双精度变量。可是,所使用的常用数学函数所产生的值只能是精确到6位十进制数的单精度。如果使用语句A#=SQR(B)计算机会给出一个容易使人上当的结果。例如,当B#=0.886923730373383时,计算机给出A#=0.9417663216590882。而此