【摘 要】
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在现有的并行处理模式下,Hash函数由于明文分块之间关联性不大从而引起安全问题。为此,提出一种交叉处理的多变量混沌Hash算法,算法安全性基于二次多变量多项式方程组求解问
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在现有的并行处理模式下,Hash函数由于明文分块之间关联性不大从而引起安全问题。为此,提出一种交叉处理的多变量混沌Hash算法,算法安全性基于二次多变量多项式方程组求解问题（MQ问题）的困难性和混沌理论的复杂性。其中64个压缩函数可并行处理数据,利用多变量代数理论构造输出函数进一步混乱与扩散,根据不同的需求调整Hash值的长度。对算法分别进行存储空间分析、伪造攻击分析、差分攻击分析及统计实验分析,结果表明,该算法弥补了传统多变量多项式密码的运行效率不足,且可以抵抗伪造攻击、差分攻击和统计攻击。
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