【摘 要】
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结合大庆油田物资公司在重要供应链管理环节，即采购、需求和库存中所面临的实际问题（物资需求增加、仓储压力增大、采购成本增多）及三者之间的相互作用，基于预测和优化理论，构建了
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结合大庆油田物资公司在重要供应链管理环节，即采购、需求和库存中所面临的实际问题（物资需求增加、仓储压力增大、采购成本增多）及三者之间的相互作用，基于预测和优化理论，构建了针对油田A类物资的采购优化和库存管理决策支持系统原型，包括：预测模块、优化模块和方案调整评估模块，为相关部门制定合理物资采购方案提供决策支持．进一步，以银浪仓库中的4种A类物资为例，运用该原型系统进行数值模拟．结果表明，2009年和2010年4种物资的总成本节省率分别为10．35％和8．07％，效益可观．考虑到油田物资数据结构不完备及优化
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