【摘 要】
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针对粒子群算法早熟收敛及后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于分工合作和搜索空间重构的改进粒子群算法。首先基于分工合作的思想,对不同性能的粒子赋予不同的惯性权值,从微
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划 （the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA04Z161 ）
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针对粒子群算法早熟收敛及后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于分工合作和搜索空间重构的改进粒子群算法。首先基于分工合作的思想,对不同性能的粒子赋予不同的惯性权值,从微观上提高粒子搜索效率;同时,每当种群迭代到一定次数时,对搜索空间进行自适应重构,从宏观上提高种群的后续搜索效率,并适度重新初始化种群,恢复种群多样性。以4个经典测试函数对算法性能进行了测试比较。仿真结果表明,该算法明显提高了收敛效率,改善了求解质量。
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