调和的复合BP网络及学习算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a547189644

【摘要】

：

BP算法,本质上是以误差平方和为目标函数,用梯度法求其最小值的算法.除非误差平方和的函数是正定的,否则必然产生局部最小值点.现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点,从而

【作者】

：

蒋明柏文阳肖建华符江东

【机构】

：

南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

复合BP网络学习算法激活函数多层前馈神经网络目标函数 crossing composite BP network activation function

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BP算法,本质上是以误差平方和为目标函数,用梯度法求其最小值的算法.除非误差平方和的函数是正定的,否则必然产生局部最小值点.现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点,从而跳过局部最小值点,另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法. 而本文拟从改造BP网络开始,给出了一种更有效的BP网络结构,并提供相应的学习算法.

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