余弦约束法则耦合改进RANSAC策略的图像匹配算法

来源 :包装工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：a53825777

【摘要】

：

目的提高当前图像匹配算法的匹配精度与鲁棒性。方法引入Forstner算子,精确提取图像特征点;采用一阶Haar小波来生成特征点主方向,并通过求取Haar小波响应来生成特征描述子;利用特征向量构建余弦约束模型,联合特征向量的距离度量方法构成双重匹配约束,从而完成特征点之间的匹配;引入投票机制对RANSAC方法进行改进,制定多重筛选方法对伪匹配点进行剔除,完成图像匹配。结果与目前图像匹配方法相比,文中

【作者】

：

郭健秦进

【机构】

：

厦门海洋职业技术学院,贵州大学

【出处】

：

包装工程

【发表日期】

：

2017年15期

【关键词】

：

图像匹配 FORSTNER算子 HAAR小波余弦约束法则投票机制 RANSAC image matching Forstner operator Haar

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61562009）, 福建省教育厅科学技术研究项目（JA13407）

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