【摘 要】
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传统的人工蜂群算法在求解NP困难问题时算法性能较差、效率低,针对上述问题,文中提出一种具有并行计算功能的人工蜂群算法.在深入研究经典人工蜂群算法基本理论与算法细节的基础上,充分分析经典算法在应用时的不足,而新的改进算法通过引入MPI技术与SSH服务器,优化调整人工蜂群算法软件平台的计算架构.通过制定与设置切实可行的并行策略、拓扑结构和通信机制,最终得到基于并行计算的改进人工蜂群算法.仿真实验与数据分析结果表明,与经典人工蜂群算法相比,文中所提的改进算法具有较高的计算效率且所需的时间较少.
【机 构】
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苏州大学,江苏 苏州 215006;江苏联合职业技术学院,江苏 启东 226200
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传统的人工蜂群算法在求解NP困难问题时算法性能较差、效率低,针对上述问题,文中提出一种具有并行计算功能的人工蜂群算法.在深入研究经典人工蜂群算法基本理论与算法细节的基础上,充分分析经典算法在应用时的不足,而新的改进算法通过引入MPI技术与SSH服务器,优化调整人工蜂群算法软件平台的计算架构.通过制定与设置切实可行的并行策略、拓扑结构和通信机制,最终得到基于并行计算的改进人工蜂群算法.仿真实验与数据分析结果表明,与经典人工蜂群算法相比,文中所提的改进算法具有较高的计算效率且所需的时间较少.
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