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分析磨削加工表面粗糙度预测技术的研究及其应用现状,提出一种基于混合粒子群算法与支持向量回归机的智能预测数控平面磨削表面粗糙度方法,构造以工件进给速度、砂轮横向进给量、砂轮修整深度和修整导程为输入,表面粗糙度为输出的智能预测模型。在SINUMERIK 840D数控系统平台上对该模型进行仿真实验,结果验证了模型的可行性,最后通过与传统回归计算方法、FBNN以及其他智能预测方法的比较,进一步表明了模型优越的预测性能。