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在信息处理领域 ,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点 .首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分 ,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念 .接着给出挖掘正态云关联规则的方法 ,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测 .由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界 ,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更容易被人理解