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将反映煤与瓦斯突出的重要特征指标：最大钻屑量（S）、钻屑解析指标（K1）、钻孔瓦斯涌出初速度（q0）和煤的坚固性系数（f）通过神经网络与遗传算法有效结合,建立煤与瓦斯突出危险性预测模型,并通过现场实测数据进行突出危险性预测。结果表明：两种算法的结合对煤与瓦斯突出危险性预测是有效的,它与传统的预测方法相比收效速度更快,容错能力更强,预测精度更高。