【摘 要】
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基于Jerne的独特型网络调节学说（Idiotypic Network Regulation）,探讨了免疫记忆算子、亲合度成熟算子、免疫克隆算子以及其他一些人工免疫算子,并进一步利用这些算子构造了一
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室
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基于Jerne的独特型网络调节学说（Idiotypic Network Regulation）,探讨了免疫记忆算子、亲合度成熟算子、免疫克隆算子以及其他一些人工免疫算子,并进一步利用这些算子构造了一种新的基于人工免疫调节网络的聚类算法,即人工免疫调节网络算法,接着给出了算法的收敛性和计算复杂性说明。最后,利用计算机生成数据、标准聚类测试集数据和某多级压缩机故障数据,验证算法的有效性,结果表明该算法具有数据浓缩率高和准确率高的优点。
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