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摘 要：本文利用我国30个省份（除西藏）2006-2017年的面板数据来分析多重因素对产业结构升级的驱动作用。将30个省份划分为东、中、西三个地区，通过进行空间面板回归发现：政府财政投入、人力资本、基础设施建设、城市化进程、城乡收入差距对产业升级具有显著影响，但是区域差距显著;并且具有空间溢出效应，影响本省产业结构升级的同时会同时影响相邻省份。
关键词：产业结构升级;区域差距;人力资本;财政支出
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.002
0 引言
中国经济增长飞速，步入新的增长阶段，产业结构的优化升级是经济能否保持强劲增长的关键。经济发展、地理生态资源，产业结构等方面都有所差距，各个地区的产业结构特点和发展规律因为区域发展而不同。本文从地域视角通过对我国30个省份（剔除西藏）2006-2017年的面板数据进行计量分析来分析政府财政投入、人力资本、固定资本、基础设施建设等因素对产业结构升级的驱动作用。
1 文献综述
目前，我国学者对产业结构升级驱动因子方面展开大量的研究，近年来研究最多的一方面就是技术创新对产业结构升级的影响。张银银（2015）运用价值链的理论，论证了产业结构优化和现代化驱动的三种创新方式。周珂（2016）基于省级数据构建了面板模型，分析了技术创新在中国现代化工業的显著正效应。理论界的学者对人力资本与产业结构的关系也做了大量的研究，人力资本的积累提高了不仅在提高劳动生产效率的方面起了正作用，在促进技术进步，现代产业结构优化方面也有显著成效。黄文正（2011）使用了VAR计量研究模型，说明人力资本的累积有助于提高产业转型的提升能力，对产业结构现代化升级具有重要作用。税收支出与产业结构现代化的关系许多学者也对此进行了研究。国内学者毛军和刘建民（2014）检验了中国财税政策对产业结构升级的非线性效应，研究发现，当经济发展水平小于19094.45元时，财政支出对产业结构升级产生正面效应，反映了地方政府动用财政资源对产业结构转型升级形成助力。学术界关于城市和农村贫富差距扩大与产业结构优化升级的论文越来越多。城乡收入差距对产业结构的是推力还是拉力，诸多学者进行了激烈地争论。高霞（2011）和程莉（2014）等，产业结构的优化升级进一步促进了贫富收入差距。也有一些学者提出相左的理论，李小玉（2011）和常远（2016）等认为现代化产业结构优化升级有利于城市和农村贫富差距缩小。
通过梳理文献可知，现有研究还存在不足。一方面，基于静态面板模型的理论逻辑，产业结构转型和现代化是一个动态的过程。前一个时期的产业结构形势必然会对下一个时期的产业结构起作用。而且，我国幅员辽阔，区域经济发展迅速，存在着不均衡的差距现象。关于影响产业结构升级的因素，众说纷纭。不能只考虑单一因素就下结论。本文将采用空间计量模型对政府财政投入、人力资本、固定资产、基础设施建设、城市化进程、城乡收入差距和出生率对产业结构升级的影响进行分析，找出其中起到关键作用的因素。分析了东、中、西部地区的区域差异。希望能对产业结构升级提供一定的理论和实证经验证据。
2 实证分析
2.1 变量说明和数据来源
本文旨在分析各因素对产业结构的驱动力。选根据中国的30个省份（不含西藏）2006-2017年的宏观数据作为数据样本。依据中国区域划分依据，把中国30个省（不包括西藏）分为东部、中部和西部区域。详细信息为：东部地区（北京、天津、山东、辽宁、河北、上海、浙江、江苏、广东、广西、福建、海南、中部地区（吉林、黑龙江、内蒙古、河南、山西、安徽、湖北、湖南、江西）和西部地区（甘肃、陕西、四川、重庆、青海、宁夏、新疆）。样本总量为360个，数据样本来自《中国与中国人口统计年鉴》和《就业统计年鉴》。
2.1.1 主要被解释变量
本文将从产业结构现代化指标（CY）入手作为被解释变量，产业结构现代化的概念比较广泛。一方面是代表产业的附加值由低到高，也指产业从第一产业到第三产业的发展转变形式。对于产业结构现代化的计算，本文借鉴张晓燕（2015）的方法，以产业结构现代化升级系数作为计量产业结构现代化程度的指标。
计算公式为：
其中yi=YiY表示每个省份的第i种产业的产值比上该省份三个产业的总产值。因为三次产业的划分，所以CY的取值范围也是在[1，3]的范围内，越靠近3就说明该省的产业结构升级速度快。
2.1.2 解释变量
人力资本集聚程度（HC）是主要解释变量，因为不同的产业结构对于人力资本的要求是同质的，为了能把人力资本的作用在不同的产业结构的情况下得以区分清楚。本文通过梳理相关文献，最后借鉴陈得文和苗建军（2012）的方法用：使用学历在专科及其以上的学生的数量作为测算人力资本的指标，用EC表示，使用区位熵的指标对劳动力的集聚水平进行衡量，劳动力的集聚程度的测算公式详见下部分：HCi=ECiEi/ECE。EC表示全国人力资本，ECi则表示第i省内的人力资本数，用大专及以上学历的人口数来表示。E表示全国的人口，Ei表示i省的人口数。区域的人力资本占区域总人口的比重去和全国人力资本占全国人口的比重相比，表明了i区域人力资本的集聚程度。其余解释变量为：政府支出（gov）、固定资产投资（k）、出生率（birth）、基础设施建设（inf）、城乡收入差距（income）、城市化程度（urban1）：城市化程度用每年末的各个省份的城市人口数量占东、中、西部分总人口数的比重来测算。
2.2 分东、中、西区域的静态面板回归和空间杜宾回归 2.2.1 空间相关性检验
第一步使用Moran's I指数法检验不同地域的产业结构系数是否存在空间自相关。Moran's I指数的值是我国计量的30个省份的测量值的乘数加总汇合值，检验值的取值范围在-1～1之间，如果Moran's I的测算值结果显示存在空间自相关，那么数据样本就适用空间计量经济模型进行数据处理，其计算公式为：
对全国30个省份的产业结构系数进行空间自相关检验发现（见表2），2006-2017年各省份产业结构的关系是明显的正向的空间关联，所以本文采用空间计量模型进行处理，并而且关联的强度具有整体呈波动上升趋势。2006-2017年的产业结构系数的Moran’s I值在0.169～0.275之间，每年都通过了1%的显著性检验。由此可以看出，我国的产业结构之间的关系并不是完全独立不受影响的个体，地理距离越是靠近，产业结构就越相似。
2.2.2 模型的构建
区位因素的变化在对空间的影响也是巨大的，因为第i个省份的现代化产业水平会因为j省份劳动力集聚程度和产业结构升级变化而变化。一般而言，普通的经济学计量模型是在一定程度上没有对空间结构进行考量，所以，测算结果存在理论漏洞。为了实现最优的分析空间关系影响产业结构升级的因子，所以本文利用Stata软件采用空间杜宾模型进行计量分析：
模型中，y是被解释变量，表示产业结构的升级系数，ρWy这一解释变量衡量了其他省份的产业水平对于本省的影响程度。其中W是空间权重矩阵用来测量30个省份之间的空间关系，ρ为空间相关系数，如果ρ大于1，表明各省份产业结构的水平之间是存在正向的空间关系，如果ρ小于1，表明各省份产业结构的水平存在负向的空间关联关系，如果ρ等于0，表明相邻各省份产业结构水平之间无相关关系，产业升级系数和空间关系无影响。x为解释变量，β为解释变量的系数矩阵，表示本地人力资本集聚对本地的影响;θWx表示相邻省份解释表里受空间溢出效应影响而对本省的产业结构升级起的作用，其中系数θ则体现了这种影响的方向和影响程度。
2.2.3 普通面板回归结果
首先利用Stata软件对面板数据进行固定效应模型（FE）、随机效应模型（RE）和混合面板模型估计。hausman检验结果表明在1%显著性水平下应该拒绝随机效应的原假设，所以选择固定效应模型进行回归，回归结果见表3。模型1是将30个省份看成一个整体进行了固定效应回归。模型2、模型3、模型4是分别对应我国中国东部地区、中部地区、西部地区。
从Stata软件的估算结果中，可以得到以下结论：各地区的人力资本水平、政府财政支出、城市和农村收入差距、基础设施建设和城市化水平都对现代化产业结构升级都产生了显著的影响，下面进行具体讨论。
（1）城市化水平对产业结构水平的影响在0.1%的显著性水平下显著，因此可以做出结论，其对产业结构升级有积极的推动作用。原因在于一个地区城市化水平的提高代表着农村剩余劳动力的转移。随着迁移人口的增加，城市人口数量上升，该省份的人民对第二产业和第三产业的铲平和服务会有极大需求，因此带动了本省份的产业结构优化升级。从供给的层面分析，因为城市人口数量的增多，劳动力供给提高，且基本服务于第二产业和第三产业，从供给端也是带动了产业结构的优化升级。
（2）人力资本水平对产业结构的影响在5%的显著性水平上显著，因此各省份的人力资本水平对产业结构升级的推动作用较为明显。因为人力资本水平的提高具体变现为能显著提升劳动者的劳动生产率，提高省内工业资源和技术利用效率，提高区域工业的发展水平。根据实际情况，在同一水平下，具备更高人力资本劳动者能更有效地利用其他生产要素，提高工业生产水平，对促进工业发展具有重要意义。
（3）根据数据结果，政府财政支出对产业结构水平的影响在0.1%的显著性水平下显著，政府的财政支出对产业结构升级有积极的推动作用。一方面，经济结构的变迁和经济增长过程中需要实行一定的产业政策。另一方面，公共财政支出是产业政策的重要组成部分，反映了国家产业结构的调整取向，对产业结构的优化发展起着促进或遏制作用。
（4）根据数据结果，在其他经济指标中，基础设施建设对提高产业结构优化水平也起到了显著的积极作用。改革开放以来，经济建设提速明显，一方面基础设施的建设总量得到提升，另一方面基础设施产业结构得到了整体优化。基础设施是产业发展的基础，因为他是社会生产的所有部门的基础，并促进各地区和地区之间的投入流动。随着基础设施总量的增加，服务能力和服务水平的辐射范围都得到了迅速扩大，城市和农村的收入差距对促进产业结构现代化起着重要作用。改善产业结构将扩大城乡收入差距，根据数据结果来看：因为资源是有限的，城乡收入差距越大，城市和农村的产业分层也就越大。城市的产业结构更好，产业水平越高。工业化的发展和产业结构的现代化为高质量劳动力提供了就业和机会，导致人口不断向城市聚集。然而，先进的产业结构和高科技一样，对资本和人力资源的要求也越来越高。集中在城市和城市的农民工从事高科技工作的能力较低，只能从事一些传统的低水平、集约化的劳动产业。城乡收入差距进一步扩大。在全国的数据估计中，固定资产投资对产业结构升级的促进作用不明显。
本文基于区域差异的视角，对区域产业结构的升级做了在静态面板模型估计，具体的估计结果如表3的模型2、模型3、模型4所示。从东部、中部、西部的靜态面板数据估计结果中可以得出以下有价值的结论：
（1）政府财政支出与产业结构改善正相关，且相关系数极显著，这表明，政府投资促进了产业结构的进一步合理化和现代化，东部和中部地区的公共预算支出对产业结构水平有积极影响，而西部地区政府财政支出对产业结构升级的影响最弱，但参数估计值未通过显著性检验。这表明，政府财政支出对产业结构水平的影响存在区域间的差异。东部地区经济发达，区域内政府重视产业的优化，政府援助对促进产业结构优化和现代化起到了积极作用。西部地区的产业主要是集中在一、二次产业。与东中部地区相比，政府财政投入相对较少，技术水平相对较低。对比政府财政支出系数，政府财政支出对中部地区的影响最大，其次为东部地区，最末为西部地区。 （2）在衡量人力资本指标方面，东西部地区的人力资本水平对我国现代化产业结构升级具有积极作用产业结构。中东部地区经济发达，人才资本的教育培训投入明显偏高，相较于西部地区人均受教育程度较低的情况，人力资本对优化现代化产业结构的促进作用不明显，但这就不能否定了人力资本的重要作用，西部地区必须加大对人力资本的投入。
（3）基础设施建设对各个区域产业结构升级的影响均显示出了正向的调整作用，这与全国的统计结果一致。基础设施的建设给东部地区的积极影响最大，东部地区和西部地区的基础设施建设对产业结构升级的影响通过了0.1%的显著性检验。
（4）根据回归结果，固定资产对产业结构的影响，在东部地区显示出了负面的影响，并且通过0.1%的显著性检验。而在中部和西部地区显示出了较强的正向调整作用。这是因为东部地区基础设施比较完善，固定资产投资主要用于固定资产折旧和改造。相反，过度的固定资产投资挤占了其他促进产业结构现代化的投资。中西部地区固定资产投资有效改善了地区企业基础设施建设，加快了更新换代，有利于中西部地区产业结构现代化。
（5）城市化对产业结构升级的影响，分区域分析的结果和整体分析的结果一致。其中，城镇化对产业结构升级的影响对中部地区影响最大。对于中西部地区来说城市化进程的加快使得农村劳动力流向城市，改善就业结构，带来二、三产业的迅猛发展，同时缩小第一产业在国民生产总值中所占的比重。
（6）其他变量：出生率对产业结构的升级没有显著影响。城乡收入差距对中部地区和西部产业结构升级有显著作用，在中西部地区，城乡收入越大，产业结构升级越快。中西部地区，产业结构较于东部地区是不完善的。所以需要依靠城市带动乡村的发展。城市的产业结构更好，产业水平越高，导致人口和资源不断向城镇集中所以与农村的收入差距更大了。
2.2.4 空间面板模型回归
考虑到空间影响因素，对数据进行了空间杜宾模型回归（表4）。结果显示，政府财政支出对本省的产业结构升级起积极作用，但是却不利于相邻省份产业结构的升级，空间溢出效应显著为负。城乡收入差距对本省份产业结构的影响显著为正，虽然杜宾回归结果不显著，但是能从系数判断空间溢出效应为负，不利于相邻省份产业结构升级。本省的人力资本、固定资产的投入、出生率、城市化率和基础设施建设有利于相邻省份产业结构升级，空间溢出效应为正。
3 结论
通过固定效应模型和空间杜宾模型的回归成果，可以发现：政府投资大力推动了产业结构的升级，但是却不利于相邻省份产业结构的升级，空间溢出效应显著为负。东部地区和西部地区的人力资本水平促进了产业结构的升级，同时也具有正的空间溢出效应。城乡收入差距、基础设施建设和城市化水平对产业结构升级都产生了显著的影响，且显示区域差距。从全国视角来看，出生率对产业结构升级没有显著影响，但是对西部地区的产业结构升级有推动作用。应该制定政策吸引高素质人才留在农村，提高我国农业现代化生产水平，切实提高农村居民的收入水平，持续缩小城乡收入差距。基于东、中、西的对比分析来看，政府财政投入、人力资本、固定资本、基础设施建设、城市化进程、城乡收入差距和出生率对产业结构升级的驱动作用存在明显的区域差异。因此各地区应该根据区域的经济基础及人力资本的实际情况来制定产业结构升级的政策。
參考文献
[1]陈建军，杨飞.人力资本异质性与区域产业升级：基于前沿文献的讨论[J].浙江大学学报（人文社会科学版），2014，44（5）：149-160.
[2]高锡荣，胡小娟，张薇.基于人力资本、技术进步和创新政策视角的国家创新转型动力学：来自日本创新转型的经验[J].科技与经济，2015，28（1）：1-6.
[3]张银银，黄彬.创新驱动产业结构升级的路径研究[J].经济问题探索，2015，（3）：107-112.
[4]张玉昌，陈保启.产业结构、空间溢出与城乡收入差距——基于空间Durbin模型偏微分效应分解[J].经济问题探索，2018，434（9）：66-75.
[5]赵丹阳.基于VAR模型的我国城市化与产业结构关系的实证分析[J].当代经济，2017，（11）：154-155.
[6]张景波.交通基础设施建设对产业结构转型的影响研究[J].云南财经大学学报，2018，34（11）：37-48.
[7]林春艳，孔凡超.技术创新、模仿创新及技术引进与产业结构转型升级——基于动态空间Durbin模型的研究[J].宏观经济研究，2016，（05）
[8]朱华宇.技术创新、人力资本与产业结构升级——基于动态面板模型的实证研究[D].杭州：浙江工商大学，2018.
[9]甘劲燕.人力资本对产业结构升级的影响——基于省际面板数据的研究[J].价值工程，2019，38（20）：59-61.
关键词：产业结构升级;区域差距;人力资本;财政支出
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.002
0 引言
中国经济增长飞速，步入新的增长阶段，产业结构的优化升级是经济能否保持强劲增长的关键。经济发展、地理生态资源，产业结构等方面都有所差距，各个地区的产业结构特点和发展规律因为区域发展而不同。本文从地域视角通过对我国30个省份（剔除西藏）2006-2017年的面板数据进行计量分析来分析政府财政投入、人力资本、固定资本、基础设施建设等因素对产业结构升级的驱动作用。
1 文献综述
目前，我国学者对产业结构升级驱动因子方面展开大量的研究，近年来研究最多的一方面就是技术创新对产业结构升级的影响。张银银（2015）运用价值链的理论，论证了产业结构优化和现代化驱动的三种创新方式。周珂（2016）基于省级数据构建了面板模型，分析了技术创新在中国现代化工業的显著正效应。理论界的学者对人力资本与产业结构的关系也做了大量的研究，人力资本的积累提高了不仅在提高劳动生产效率的方面起了正作用，在促进技术进步，现代产业结构优化方面也有显著成效。黄文正（2011）使用了VAR计量研究模型，说明人力资本的累积有助于提高产业转型的提升能力，对产业结构现代化升级具有重要作用。税收支出与产业结构现代化的关系许多学者也对此进行了研究。国内学者毛军和刘建民（2014）检验了中国财税政策对产业结构升级的非线性效应，研究发现，当经济发展水平小于19094.45元时，财政支出对产业结构升级产生正面效应，反映了地方政府动用财政资源对产业结构转型升级形成助力。学术界关于城市和农村贫富差距扩大与产业结构优化升级的论文越来越多。城乡收入差距对产业结构的是推力还是拉力，诸多学者进行了激烈地争论。高霞（2011）和程莉（2014）等，产业结构的优化升级进一步促进了贫富收入差距。也有一些学者提出相左的理论，李小玉（2011）和常远（2016）等认为现代化产业结构优化升级有利于城市和农村贫富差距缩小。
通过梳理文献可知，现有研究还存在不足。一方面，基于静态面板模型的理论逻辑，产业结构转型和现代化是一个动态的过程。前一个时期的产业结构形势必然会对下一个时期的产业结构起作用。而且，我国幅员辽阔，区域经济发展迅速，存在着不均衡的差距现象。关于影响产业结构升级的因素，众说纷纭。不能只考虑单一因素就下结论。本文将采用空间计量模型对政府财政投入、人力资本、固定资产、基础设施建设、城市化进程、城乡收入差距和出生率对产业结构升级的影响进行分析，找出其中起到关键作用的因素。分析了东、中、西部地区的区域差异。希望能对产业结构升级提供一定的理论和实证经验证据。
2 实证分析
2.1 变量说明和数据来源
本文旨在分析各因素对产业结构的驱动力。选根据中国的30个省份（不含西藏）2006-2017年的宏观数据作为数据样本。依据中国区域划分依据，把中国30个省（不包括西藏）分为东部、中部和西部区域。详细信息为：东部地区（北京、天津、山东、辽宁、河北、上海、浙江、江苏、广东、广西、福建、海南、中部地区（吉林、黑龙江、内蒙古、河南、山西、安徽、湖北、湖南、江西）和西部地区（甘肃、陕西、四川、重庆、青海、宁夏、新疆）。样本总量为360个，数据样本来自《中国与中国人口统计年鉴》和《就业统计年鉴》。
2.1.1 主要被解释变量
本文将从产业结构现代化指标（CY）入手作为被解释变量，产业结构现代化的概念比较广泛。一方面是代表产业的附加值由低到高，也指产业从第一产业到第三产业的发展转变形式。对于产业结构现代化的计算，本文借鉴张晓燕（2015）的方法，以产业结构现代化升级系数作为计量产业结构现代化程度的指标。
计算公式为：
其中yi=YiY表示每个省份的第i种产业的产值比上该省份三个产业的总产值。因为三次产业的划分，所以CY的取值范围也是在[1，3]的范围内，越靠近3就说明该省的产业结构升级速度快。
2.1.2 解释变量
人力资本集聚程度（HC）是主要解释变量，因为不同的产业结构对于人力资本的要求是同质的，为了能把人力资本的作用在不同的产业结构的情况下得以区分清楚。本文通过梳理相关文献，最后借鉴陈得文和苗建军（2012）的方法用：使用学历在专科及其以上的学生的数量作为测算人力资本的指标，用EC表示，使用区位熵的指标对劳动力的集聚水平进行衡量，劳动力的集聚程度的测算公式详见下部分：HCi=ECiEi/ECE。EC表示全国人力资本，ECi则表示第i省内的人力资本数，用大专及以上学历的人口数来表示。E表示全国的人口，Ei表示i省的人口数。区域的人力资本占区域总人口的比重去和全国人力资本占全国人口的比重相比，表明了i区域人力资本的集聚程度。其余解释变量为：政府支出（gov）、固定资产投资（k）、出生率（birth）、基础设施建设（inf）、城乡收入差距（income）、城市化程度（urban1）：城市化程度用每年末的各个省份的城市人口数量占东、中、西部分总人口数的比重来测算。
2.2 分东、中、西区域的静态面板回归和空间杜宾回归 2.2.1 空间相关性检验
第一步使用Moran's I指数法检验不同地域的产业结构系数是否存在空间自相关。Moran's I指数的值是我国计量的30个省份的测量值的乘数加总汇合值，检验值的取值范围在-1～1之间，如果Moran's I的测算值结果显示存在空间自相关，那么数据样本就适用空间计量经济模型进行数据处理，其计算公式为：
对全国30个省份的产业结构系数进行空间自相关检验发现（见表2），2006-2017年各省份产业结构的关系是明显的正向的空间关联，所以本文采用空间计量模型进行处理，并而且关联的强度具有整体呈波动上升趋势。2006-2017年的产业结构系数的Moran’s I值在0.169～0.275之间，每年都通过了1%的显著性检验。由此可以看出，我国的产业结构之间的关系并不是完全独立不受影响的个体，地理距离越是靠近，产业结构就越相似。
2.2.2 模型的构建
区位因素的变化在对空间的影响也是巨大的，因为第i个省份的现代化产业水平会因为j省份劳动力集聚程度和产业结构升级变化而变化。一般而言，普通的经济学计量模型是在一定程度上没有对空间结构进行考量，所以，测算结果存在理论漏洞。为了实现最优的分析空间关系影响产业结构升级的因子，所以本文利用Stata软件采用空间杜宾模型进行计量分析：
模型中，y是被解释变量，表示产业结构的升级系数，ρWy这一解释变量衡量了其他省份的产业水平对于本省的影响程度。其中W是空间权重矩阵用来测量30个省份之间的空间关系，ρ为空间相关系数，如果ρ大于1，表明各省份产业结构的水平之间是存在正向的空间关系，如果ρ小于1，表明各省份产业结构的水平存在负向的空间关联关系，如果ρ等于0，表明相邻各省份产业结构水平之间无相关关系，产业升级系数和空间关系无影响。x为解释变量，β为解释变量的系数矩阵，表示本地人力资本集聚对本地的影响;θWx表示相邻省份解释表里受空间溢出效应影响而对本省的产业结构升级起的作用，其中系数θ则体现了这种影响的方向和影响程度。
2.2.3 普通面板回归结果
首先利用Stata软件对面板数据进行固定效应模型（FE）、随机效应模型（RE）和混合面板模型估计。hausman检验结果表明在1%显著性水平下应该拒绝随机效应的原假设，所以选择固定效应模型进行回归，回归结果见表3。模型1是将30个省份看成一个整体进行了固定效应回归。模型2、模型3、模型4是分别对应我国中国东部地区、中部地区、西部地区。
从Stata软件的估算结果中，可以得到以下结论：各地区的人力资本水平、政府财政支出、城市和农村收入差距、基础设施建设和城市化水平都对现代化产业结构升级都产生了显著的影响，下面进行具体讨论。
（1）城市化水平对产业结构水平的影响在0.1%的显著性水平下显著，因此可以做出结论，其对产业结构升级有积极的推动作用。原因在于一个地区城市化水平的提高代表着农村剩余劳动力的转移。随着迁移人口的增加，城市人口数量上升，该省份的人民对第二产业和第三产业的铲平和服务会有极大需求，因此带动了本省份的产业结构优化升级。从供给的层面分析，因为城市人口数量的增多，劳动力供给提高，且基本服务于第二产业和第三产业，从供给端也是带动了产业结构的优化升级。
（2）人力资本水平对产业结构的影响在5%的显著性水平上显著，因此各省份的人力资本水平对产业结构升级的推动作用较为明显。因为人力资本水平的提高具体变现为能显著提升劳动者的劳动生产率，提高省内工业资源和技术利用效率，提高区域工业的发展水平。根据实际情况，在同一水平下，具备更高人力资本劳动者能更有效地利用其他生产要素，提高工业生产水平，对促进工业发展具有重要意义。
（3）根据数据结果，政府财政支出对产业结构水平的影响在0.1%的显著性水平下显著，政府的财政支出对产业结构升级有积极的推动作用。一方面，经济结构的变迁和经济增长过程中需要实行一定的产业政策。另一方面，公共财政支出是产业政策的重要组成部分，反映了国家产业结构的调整取向，对产业结构的优化发展起着促进或遏制作用。
（4）根据数据结果，在其他经济指标中，基础设施建设对提高产业结构优化水平也起到了显著的积极作用。改革开放以来，经济建设提速明显，一方面基础设施的建设总量得到提升，另一方面基础设施产业结构得到了整体优化。基础设施是产业发展的基础，因为他是社会生产的所有部门的基础，并促进各地区和地区之间的投入流动。随着基础设施总量的增加，服务能力和服务水平的辐射范围都得到了迅速扩大，城市和农村的收入差距对促进产业结构现代化起着重要作用。改善产业结构将扩大城乡收入差距，根据数据结果来看：因为资源是有限的，城乡收入差距越大，城市和农村的产业分层也就越大。城市的产业结构更好，产业水平越高。工业化的发展和产业结构的现代化为高质量劳动力提供了就业和机会，导致人口不断向城市聚集。然而，先进的产业结构和高科技一样，对资本和人力资源的要求也越来越高。集中在城市和城市的农民工从事高科技工作的能力较低，只能从事一些传统的低水平、集约化的劳动产业。城乡收入差距进一步扩大。在全国的数据估计中，固定资产投资对产业结构升级的促进作用不明显。
本文基于区域差异的视角，对区域产业结构的升级做了在静态面板模型估计，具体的估计结果如表3的模型2、模型3、模型4所示。从东部、中部、西部的靜态面板数据估计结果中可以得出以下有价值的结论：
（1）政府财政支出与产业结构改善正相关，且相关系数极显著，这表明，政府投资促进了产业结构的进一步合理化和现代化，东部和中部地区的公共预算支出对产业结构水平有积极影响，而西部地区政府财政支出对产业结构升级的影响最弱，但参数估计值未通过显著性检验。这表明，政府财政支出对产业结构水平的影响存在区域间的差异。东部地区经济发达，区域内政府重视产业的优化，政府援助对促进产业结构优化和现代化起到了积极作用。西部地区的产业主要是集中在一、二次产业。与东中部地区相比，政府财政投入相对较少，技术水平相对较低。对比政府财政支出系数，政府财政支出对中部地区的影响最大，其次为东部地区，最末为西部地区。 （2）在衡量人力资本指标方面，东西部地区的人力资本水平对我国现代化产业结构升级具有积极作用产业结构。中东部地区经济发达，人才资本的教育培训投入明显偏高，相较于西部地区人均受教育程度较低的情况，人力资本对优化现代化产业结构的促进作用不明显，但这就不能否定了人力资本的重要作用，西部地区必须加大对人力资本的投入。
（3）基础设施建设对各个区域产业结构升级的影响均显示出了正向的调整作用，这与全国的统计结果一致。基础设施的建设给东部地区的积极影响最大，东部地区和西部地区的基础设施建设对产业结构升级的影响通过了0.1%的显著性检验。
（4）根据回归结果，固定资产对产业结构的影响，在东部地区显示出了负面的影响，并且通过0.1%的显著性检验。而在中部和西部地区显示出了较强的正向调整作用。这是因为东部地区基础设施比较完善，固定资产投资主要用于固定资产折旧和改造。相反，过度的固定资产投资挤占了其他促进产业结构现代化的投资。中西部地区固定资产投资有效改善了地区企业基础设施建设，加快了更新换代，有利于中西部地区产业结构现代化。
（5）城市化对产业结构升级的影响，分区域分析的结果和整体分析的结果一致。其中，城镇化对产业结构升级的影响对中部地区影响最大。对于中西部地区来说城市化进程的加快使得农村劳动力流向城市，改善就业结构，带来二、三产业的迅猛发展，同时缩小第一产业在国民生产总值中所占的比重。
（6）其他变量：出生率对产业结构的升级没有显著影响。城乡收入差距对中部地区和西部产业结构升级有显著作用，在中西部地区，城乡收入越大，产业结构升级越快。中西部地区，产业结构较于东部地区是不完善的。所以需要依靠城市带动乡村的发展。城市的产业结构更好，产业水平越高，导致人口和资源不断向城镇集中所以与农村的收入差距更大了。
2.2.4 空间面板模型回归
考虑到空间影响因素，对数据进行了空间杜宾模型回归（表4）。结果显示，政府财政支出对本省的产业结构升级起积极作用，但是却不利于相邻省份产业结构的升级，空间溢出效应显著为负。城乡收入差距对本省份产业结构的影响显著为正，虽然杜宾回归结果不显著，但是能从系数判断空间溢出效应为负，不利于相邻省份产业结构升级。本省的人力资本、固定资产的投入、出生率、城市化率和基础设施建设有利于相邻省份产业结构升级，空间溢出效应为正。
3 结论
通过固定效应模型和空间杜宾模型的回归成果，可以发现：政府投资大力推动了产业结构的升级，但是却不利于相邻省份产业结构的升级，空间溢出效应显著为负。东部地区和西部地区的人力资本水平促进了产业结构的升级，同时也具有正的空间溢出效应。城乡收入差距、基础设施建设和城市化水平对产业结构升级都产生了显著的影响，且显示区域差距。从全国视角来看，出生率对产业结构升级没有显著影响，但是对西部地区的产业结构升级有推动作用。应该制定政策吸引高素质人才留在农村，提高我国农业现代化生产水平，切实提高农村居民的收入水平，持续缩小城乡收入差距。基于东、中、西的对比分析来看，政府财政投入、人力资本、固定资本、基础设施建设、城市化进程、城乡收入差距和出生率对产业结构升级的驱动作用存在明显的区域差异。因此各地区应该根据区域的经济基础及人力资本的实际情况来制定产业结构升级的政策。
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