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利用模糊数学理论对图像滤波算法进行了研究.针对高密度椒盐噪声,讨论ROAD统计量检测噪声的能力,探讨高密度椒盐噪声的处理方法,结合椒盐噪声的性质提出了一种噪音检测的新方法,并基于像素相似度进行去噪,采取分离出噪音点的处理思路,得到了比较好的结果.
模糊理论处理高密度椒盐噪声的新方法
【摘 要】
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利用模糊数学理论对图像滤波算法进行了研究.针对高密度椒盐噪声,讨论ROAD统计量检测噪声的能力,探讨高密度椒盐噪声的处理方法,结合椒盐噪声的性质提出了一种噪音检测的新方法,并基于像素相似度进行去噪,采取分离出噪音点的处理思路,得到了比较好的结果.
【机 构】
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江西师范大学数学与信息科学学院,江西经济管理干部学院会计系
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61762063),江西省自然科学基金(20114BAB201038,2017BAB202024)和江西省教育厅科学技术研究课题(GJJ14244)资助项目.
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