【摘 要】
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基于28 nm基础FPGA芯片,写入自主研发的深度神经网络算法,形成FPGA智能芯片的设计过程,封装成“智能边缘物联网微算中心”,组成大规模分布式的边缘计算网络,以实现燃煤智慧电厂生产现场设备和人不安全状态的快速识别和大规模安全风险报警应用.结果表明:训练用于“跑冒滴漏”检测的全连接分类网络的改良新算法可支持芯片级的算力运算,还可解决原有技术在图像动态变化的情况下,检测速度慢及检测精度低的问题.电力工业专用AI视频芯片可降低人工智能数据中心的计算负载,使用边缘计算和云计算组合的方式,比单纯使用云计算能完成
【机 构】
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国家能源投资集团有限责任公司,北京 100034;国电内蒙古东胜热电有限公司,内蒙古 鄂尔多斯 017000;中楹青创科技有限公司,江苏 南京 211106;宇算智能科技有限公司,上海 201306
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基于28 nm基础FPGA芯片,写入自主研发的深度神经网络算法,形成FPGA智能芯片的设计过程,封装成“智能边缘物联网微算中心”,组成大规模分布式的边缘计算网络,以实现燃煤智慧电厂生产现场设备和人不安全状态的快速识别和大规模安全风险报警应用.结果表明:训练用于“跑冒滴漏”检测的全连接分类网络的改良新算法可支持芯片级的算力运算,还可解决原有技术在图像动态变化的情况下,检测速度慢及检测精度低的问题.电力工业专用AI视频芯片可降低人工智能数据中心的计算负载,使用边缘计算和云计算组合的方式,比单纯使用云计算能完成更多关键性业务,为全厂创造经济效益约147万元/a.
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无人机航空摄影测量系统是由无人机搭载新型高分辨率影像设备,采用固定航高或者变高的飞行方式来获取影像数据,其分辨率可达到厘米级。露天煤矿矿区地形地貌复杂多变,传统测量难度大、效率低,安全隐患多,将无人机航测技术应用于露天煤矿进行测量,可以有效避免上述问题的发生。本文就无人机航测系统在露天煤矿开采作业中的应用进行了分析,在复杂的地形环境下与传统的测绘技术相比,无人机航测所获得的信息数据精确度高,而且不
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