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提出一个概率型二值搜索思想，驿标准遗传算法进行改进，改进是在原算法中增设一个概率型二值决策步。在该步中，首先通过计算种群中每个个体以体（二值串）各分量的适应值，统计染色体分量所在位置（基因位）取值的历史表现，由此给每个分量们赋予一个分值；然后，利用该分值以概率方法产生若个干新个体，并加入新代种群能与进化。由于分量位分值包含全局收敛信息，以此为基础产生的新个体可望具有良好素质，从而提高收敛速度，这在