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提出一种自然彩色图像中有意义区域的分割方法 .利用相位一致模型检测图像边界 ,根据边界颜色在图像空间及色彩空间的联合分布 ,对长边界进行K means聚类形成有意义的种子生长点 ,合并短边界以克服局部细节的干扰 ,最后区域生长方法作用于色彩空间得到封闭的分割区域 .算法克服了传统区域生长算法缺少区域模型的局限性 ,同时将其成功应用到彩色图像 ,并得到与视觉判断相一致的有意义的分割结果 .实验结果显示了所提方法对于不同自然彩色图像的有效性与适应性