【摘 要】
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脉冲响应误差带的构建通常需要严格的假定条件，基于贝叶斯方法构建误差带既不需要假定概率密度函数的正态性，也不必假定误差带的对称性。通过特征向量分解获得脉冲响应函数随机
【机 构】
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南昌大学廉政研究中心,义乌工商职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71263037）,江西省高校人文社会科学重点研究基地项目（JD1112）,江西省教育科学“十二五”规划2012年度重点课题（12ZD055）
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脉冲响应误差带的构建通常需要严格的假定条件，基于贝叶斯方法构建误差带既不需要假定概率密度函数的正态性，也不必假定误差带的对称性。通过特征向量分解获得脉冲响应函数随机成分权重，利用蒙特卡洛抽样计算分位数，用响应期内方差主成分的线性组合构建贝叶斯误差带。实际数据分析表明贝叶斯误差带优于传统置信区间。
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