【摘 要】
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本文引入面向对象(OOA)理论构建标签模型形成结构化标签,采用MovieLens数据集,设计对用户推荐评价电影的实验,通过设置不同长度的推荐列表,模拟数据稀疏性和复杂服务情景的推
【机 构】
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华中师范大学信息管理学院 湖北武汉 430000
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本文引入面向对象(OOA)理论构建标签模型形成结构化标签,采用MovieLens数据集,设计对用户推荐评价电影的实验,通过设置不同长度的推荐列表,模拟数据稀疏性和复杂服务情景的推荐场景,并同未使用OOA标签模型的数据集进行对照实验,通过准确率,召回率和覆盖率对推荐结果进行评价.基于OOA的标签模型能够有效提高协同过滤算法的推荐精度,在处理数据稀疏性和复杂服务情景推荐问题中有较好的性能.
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