双恻横向抽运方式的染料激光放大器的实验研究

来源 :中国激光 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanghui3321
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报道了用双侧横向抽运方式的染料激光放大器进行的实验研究,实验获得了染料激光输出功率34 W,抽运激光功率提取效率37%的结果。文中对实验结果进行了必要的分析,讨论了染料溶液浓度、染料激光波长以及注入染料激光功率对染料激光放大器输出激光功率和抽运激光功率提取效率的影响。
其他文献
在使用激光泵浦的非线性晶体中将红外图像转换成可见图像的系统有一系列实质性的缺点。由于激光泵浦的相干性,转换图象有散斑结构。光谱展宽和泵浦聚焦也会导致转换图像急剧变坏。
期刊
主要探讨了一种基于多层多齿谐振光栅结构的高性能偏振无关反射镜。得益于TE和TM偏振光泄漏模谐振的共存及相互作用,该器件在1.65~1.72 μm较宽的频谱范围内具有反射率大于97%、角度带宽约为24.6°、插入损耗小于0.25 dB、偏振相关损耗小于0.18 dB的优越性能。通过严格耦合波分析方法验证了此器件在现有工艺误差范围内具有较好的工艺容差性。
为降低太阳能电池片表面的反射率,提出了一种基于SiO2/TiO2膜层的减反射光栅,该光栅由基底、浮雕结构和表面薄膜覆盖层组成。以加权平均反射率为评价函数,采用严格耦合波理论和遗传算法对光栅的槽深、周期、占空比、入射角和包覆层厚度等参数进行优化。所设计的太阳能电池用减反射光栅在入射波长为300~1100 nm,入射角度在±40°范围变化时加权平均反射率低于2.16%,最小加权平均反射率低于1.04%。数值分析表明设计的光栅具有优良的工艺容差。
基于米氏散射原理的激光粒度仪是颗粒测量领域应用最广泛的仪器之一。通常情况下颗粒越小,散射角越大,激光粒度仪探测器阵列接收到的散射光能分布的主峰位置越靠外。但是,对特定相对折射率的颗粒,在某些粒径区间,散射光能分布的主峰位置会随着颗粒粒径的减小而向探测器阵列的内侧移动,称之为散射光能分布的反常移动。根据米氏散射原理,给出了反常移动的规律以及不同相对折射率下反常移动的粒径区间,分析了反常移动对粒度分析的影响,提出了降低该影响的方法,并对实际样品进行测试对比。结果表明,该方法可以降低反常移动对粒度分析的影响。
本文研究光线在具有非圆柱形等折射率面的发散型梯度折射率棒透镜中的传播规律,提出在轴向弱非匀条件(即dg-1(z)/dz
四硼酸铝钇钕[Nd_xY_(1-x)Al_3(BO_3)_4](简称NYAB)是我国研制的一种新型激活-非线性复合功能晶体。该晶体在基频和倍频自洽情况下,Ⅰ类相位匹配的有效非线性系数是KDP晶体的四倍多,(x~I=4.056×10~(-9)e.s.u.),用二次谐波法测得的实验数值与上述数值非常符合。本文利用Datachrom-5000型染料激光器作为泵浦光源,在国际上首次获得以1.60~0.53μm的自倍频激光输出。泵浦阈值能量小于2mJ,最下转换效率14.3%,绿光输出能量为5mJ。
可调谐二极管激光吸收光谱技术中的波长调制方法具有适应恶劣环境以及灵敏度高等特点,在气体浓度测量方面得到了广泛应用。与常用的正弦波调制相比,三角波调制方式具有更高的灵敏度,但一般采用标定的方法来实现气体浓度的测量。提出了基于三角波调制的免标定波长调制方法,建立了分布反馈激光器在三角波调制下的频率响应模型。实验结果表明,使用所提频率响应关系式可使标准具信号拟合结果的相对残差小于0.4%,一次谐波归一化二次谐波信号拟合结果的相对残差小于1.2%,证明了该模型的可行性;实现了基于三角波调制的CH4
Prior-free imaging beyond the memory effect (ME) is critical to seeing through the scattering media. However, methods proposed to exceed the ME range have suffered from the availability of prior information of imaging targets. Here, we propose a blind tar
期刊
今年下半年,美国陆军导弹指挥部将把25兆瓦的镍-镉蓄电池当作激光器电源使用。经古耳顿(Gulton)工业公司改良后,这种电池能产生一连串5,000安、5,000伏的脉冲。为了在短脉冲中达到这种非常高的电流强度,使用了双极结构形式。在普通的蓄电池中,镍和镉板以隔板隔离,以防止其接触,而电流则通过接线柱从。个电池流向另一个电池。在双极电池中,0.003吋厚不渗透金属片的两边分别覆上镍和镉板。整个衬片起接线柱的作用,因此能量损耗大大降低。这种25兆瓦的电池装有数千磅重的电极,大若一个电话间。
期刊
Photonic brain-inspired platforms are emerging as novel analog computing devices, enabling fast and energy-efficient operations for machine learning. These artificial neural networks generally require tailored optical elements, such as integrated photonic
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