【摘 要】
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推荐系统技术发展至今,产生了许多经典的推荐算法。为了进一步地提高推荐系统的推荐准确度和用户满意度,文章对相似度计算方法进行了研究,分析了不同物品的相似权重这个因素
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推荐系统技术发展至今,产生了许多经典的推荐算法。为了进一步地提高推荐系统的推荐准确度和用户满意度,文章对相似度计算方法进行了研究,分析了不同物品的相似权重这个因素对相似度计算准确度的影响,对传统的相似度计算方法进行了优化,并且通过实验数据集对推荐结果进行测试,实验数据显示,优化后的相似度计算方法在一定程度上提升了推荐系统的推荐准确度。
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