MMSE用于卒中后认知障碍诊断准确性的Meta分析

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目的 系统评价简易精神状态检查量表(MMSE)诊断卒中后认知障碍(PSCI)的诊断准确性以及该量表不同截断值的诊断价值,为MMSE量表最佳阈值的选择提供参考依据。方法 计算机检索PubMed、EMbase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、CBM、VIP、CNKI和WanFang Data数据库,搜集与研究目的相关的诊断性试验,检索时限均为建库至2022年11月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,使用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果 共纳入23个诊断性试验,包括1 525例患者。Meta分析结果显示:双变量混合效应模型:MMSE量表诊断PSCI的最佳截断值为23/24[Sen合并=0.75,95%CI(0.52,0.89);Spe合并=0.90,95%CI(0.81,0.95);DOR=28,95%CI(12,65);AUC=0.92,95%CI(0.89,0.94)];层次综合受试者工作特征(HSROC)曲线模型:Sen合并=0.77,95%CI(0.70,0.83);Spe合并=0.76,95%CI(0.69,0.83),Beta=0.1,95%CI(-0.13,0.33),Z=0.82,P=0.41,Lambda=2.38,95%CI(2.12,2.64),HSROC曲线下面积为0.84。Fagan验前概率为38%,+LR=3.3,阳性验后概率为67%,-LR=0.3,阴性验后概率为16%。结论 当前证据表明,MMSE作为PSCI的诊断工具有一定的诊断价值,总体诊断效能中等,且截断值取23/24时诊断效能可能最高。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。
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