论文部分内容阅读
依据车辆轨迹相似度在时间和空间维度上的约束，引入LCSS算法，遵循最长公共子序列的原理，抽象出轨迹中的卡口号序列，提出一种两条车辆轨迹相似度的计算方法，并结合Spark并行计算、Hive数据仓库存储等相关技术，搭建数据分析平台，实现该算法。实验表明，该算法满足实际车辆轨迹在时间和空间上的相似性，数据分析计算在性能上可以满足前台业务的检索。该算法和轨迹相似度分析业务，可作为治安卡口应用系统中关联车辆分析、团伙作案车辆分析等功能的后台支撑业务。