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摘 要：对产品生产的各个流程进行监控和评估是统计过程控制技术的实质与目标，这不仅可实现对产品质量的有效控制，同时可在保障产品质量的基础上促使影响产品质量的因素得以降低。本文主要对统计过程控制技术在制造企业质量管理中的应用进行探究，这对企业质量管理工作的顺利开展有极大的促进作用，同时对企业长远健康发展目标的实现也有较强的现实意义。
关键词：统计过程控制；质量管理；产品控制
现代企业的管理措施为在真正意义上实现对产品生产流程中问题的发现，需要在实际生产过程中实现对产品质量进行检查、评估，并抽样检测样本产品的质量情况，在分析不合格产品原因的基础上我们可实现对生产流程中问题的准确判断。但是这种补救方法属于事后行为，还是会对产品质量造成一定程度的影响。为在真正意义上实现对上述现象的改善必须在结合实际的基础上实现对统计过程控制技术的科学使用。
一、统计过程控制图的原理
统计过程控制在实际对产品质量进行绘制的过程中需要借助中心线以及控制线的作用，同时在这一过程中需要实现与统计原理的有机结合，产品质量对应的点主要在坐标系上进行描绘，产品质量可在这一过程中实现直观表述的目标。相对离散是产品质量表述点的主要特征。
为在真正意义上从较为离散的数据点中实现对产品质量分布规律的获取必须借助概率统计分析方法，同时在使用数据点的基础上可获得产品生产质量以及加工质量变化。在实际设计控制图的过程中可实现对多种数学思想的获取，下面我们对其进行总结与分析。
1.正态分布原理
任何产品质量都无法避免波动现象的出现，这些波动受到各种客观因素的影响也会发生一定程度的变化，其中主要包括环境、操作人员技术能力以及生产材料等，上述因素都会对产品质量带来较为直接的影响。从统计规律角度来说，一般情况下产品质量都呈现出一种正态分布的状态存在，很多产品质量统计也可实现对上述观点的验证。因此在实际监控产品质量的过程中我们可将正态分布作为基础。
2.标准差定理
正态分布是标准差定理的主要来源，如果可实现对产品质量满足正态分布的前提的满足我们就可发现，距离分布中心三倍的标准差范围内包含的图形面积是总面积的99.73%。将这一统计学规律作为基础我们可实现对产品质量的波动范围在分布中心附近三倍标准差范围的确定，在异常因素的影响之下可能会出现产品质量不符合这一规律的现象，需要我们在查找异常因素的基础上对其进行解决。
3.小概率准则
由正态分布原理和标准差原理可知，在正常生产情况下，产品质量超过分布中心三倍标准差之外的概率只有0.27%，证明了异常情况出现的概率很小，也在一定程度上保证了产品质量，如果出现异常情况的概率超过这个标准，则需要对产品生产过程进行检查控制。
4.反证法思想
根据正态分布、标准差定理与小概率准则可知，在生产流程、生产工艺都符合要求的情况下，得到的产品质量应该在可控范围内得到保证。如果产品质量分布与标准正态分布存在较大的差别，或者产品质量异常的情况远远超过标准，则可以证明产品的生产环节出现了问题，应该停止继续生产，并根据产品生产流程逐步查找影响产品质量的异常因素，降低异常情况对产品质量带来的损失。
二、统计过程控制在质量管理中的应用
1.质量管理系统的建立
应用统计过程对产品质量进行管理时，应该根据产品的特点和生产流程，建立科学完善的产品质量控制系统。首先，企业应该建立全面的产品质量控制数据库，及时将产品质量生产过程中各个环节的数据信息导入数据库，根据信息种类的差别进行分类保存，数据库应该具有快速检索功能，方便产品质量管理者能够快速地查找获得需要的数据信息。
其次，企业应该建立完整的问题处理系统，能够在发现问题时，及时采取有效措施进行应对，确保产品质量得到控制，对于一些干扰性因素带来的影响要及时诊断和解决，生产出来的产品质量满足使用需求，产品质量的管理也尽量实现闭环管理。除此之外，产品质量的信息要准确实用。
产品在生产过程中经常需要对产品质量进行检查，管理者不能对所有的产品进行全部检查，因此需要信息管理档案能够快速地提供需要检查的产品质量信息，方便管理者快速对产品质量进行总体的判断。因此也要求信息管理档案中的产品质量信息符合实际情况。
最后，产品信息系统要能够给产品质量管理人员提供决策参考。产品生产过程除了生产流程中的各个影响因素会对产品质量产生直接影响外，外界环境的变化、企业自身战略方向的调整，也会改变产品质量预期。
2.选择受控的产品质量特性
将统计过程应用于实际中的产品质量控制时，常常将产品质量特性根据产品性质划分为计数值和计量值。前者通过统计分析产品质量的离散性特点进行控制，如果管理人员需要利用计数值对质量进行管理，数据选取离散性较大的点，并不要选择数值的中间数，以便能够更加准确地反映数据特性。
通过统计调查产品中的次品数和正品数能够对产品质量有更加清楚的认识。可以通过检查具体个体产品上的瑕疵、裂痕等问题，对产品生产过程工艺中的问题有更加充分的认识。计量值利用仪器检查连续性的数值获得批量的产品特性信息。采用计量值能够更加准确地获得产品的质量变化特征，具体来说产品的重量、体积以及温度等信息都可以作为计量值。
由于影响产品质量的因素较为复杂，在实际生产过程中不能对所有的影响因素进行检测，经常需要设置一些重要的质量检测指标，对于生产工艺中的关键流程进行控制，可以有效确保产品的质量。
一般来说，设置产品质量的特性指标时，主要包括下列工序：
（1）對产品质量起到关键影响的工序；
（2）生产流程中容易出现不稳定的工序；
（3）历史记录信息中出现问题次数多的工序；
（4）一些需要进行特殊处理的工序；
（5）影响后期产品质量优化的工序。
结语：统计过程控制对产品质量的保证有着重要影响，利用数学方法建立产品质量数据库，根据管理人员要求对产品质量进行有效控制，能够及时发现产品质量中的关键影响因素。当产品质量与理论上的产品质量分布存在严重偏离时，可以通过检查产品生产流程中的关键工艺，实现对产品质量的控制和管理。根据产品生产特性，对影响产品质量的关键因素进行控制，实现产品质量的优化和提高。
参考文献：
[1]廖悦铭.统计过程控制技术在机械制造企业质量管理中的应用研究[J].江苏商论，2012（11）：147-147.
[2]王雪.统计过程控制技术在机械制造企业质量管理中的应用解析[J].经济管理：文摘版，2016（3）：00083-00083.
关键词：统计过程控制；质量管理；产品控制
现代企业的管理措施为在真正意义上实现对产品生产流程中问题的发现，需要在实际生产过程中实现对产品质量进行检查、评估，并抽样检测样本产品的质量情况，在分析不合格产品原因的基础上我们可实现对生产流程中问题的准确判断。但是这种补救方法属于事后行为，还是会对产品质量造成一定程度的影响。为在真正意义上实现对上述现象的改善必须在结合实际的基础上实现对统计过程控制技术的科学使用。
一、统计过程控制图的原理
统计过程控制在实际对产品质量进行绘制的过程中需要借助中心线以及控制线的作用，同时在这一过程中需要实现与统计原理的有机结合，产品质量对应的点主要在坐标系上进行描绘，产品质量可在这一过程中实现直观表述的目标。相对离散是产品质量表述点的主要特征。
为在真正意义上从较为离散的数据点中实现对产品质量分布规律的获取必须借助概率统计分析方法，同时在使用数据点的基础上可获得产品生产质量以及加工质量变化。在实际设计控制图的过程中可实现对多种数学思想的获取，下面我们对其进行总结与分析。
1.正态分布原理
任何产品质量都无法避免波动现象的出现，这些波动受到各种客观因素的影响也会发生一定程度的变化，其中主要包括环境、操作人员技术能力以及生产材料等，上述因素都会对产品质量带来较为直接的影响。从统计规律角度来说，一般情况下产品质量都呈现出一种正态分布的状态存在，很多产品质量统计也可实现对上述观点的验证。因此在实际监控产品质量的过程中我们可将正态分布作为基础。
2.标准差定理
正态分布是标准差定理的主要来源，如果可实现对产品质量满足正态分布的前提的满足我们就可发现，距离分布中心三倍的标准差范围内包含的图形面积是总面积的99.73%。将这一统计学规律作为基础我们可实现对产品质量的波动范围在分布中心附近三倍标准差范围的确定，在异常因素的影响之下可能会出现产品质量不符合这一规律的现象，需要我们在查找异常因素的基础上对其进行解决。
3.小概率准则
由正态分布原理和标准差原理可知，在正常生产情况下，产品质量超过分布中心三倍标准差之外的概率只有0.27%，证明了异常情况出现的概率很小，也在一定程度上保证了产品质量，如果出现异常情况的概率超过这个标准，则需要对产品生产过程进行检查控制。
4.反证法思想
根据正态分布、标准差定理与小概率准则可知，在生产流程、生产工艺都符合要求的情况下，得到的产品质量应该在可控范围内得到保证。如果产品质量分布与标准正态分布存在较大的差别，或者产品质量异常的情况远远超过标准，则可以证明产品的生产环节出现了问题，应该停止继续生产，并根据产品生产流程逐步查找影响产品质量的异常因素，降低异常情况对产品质量带来的损失。
二、统计过程控制在质量管理中的应用
1.质量管理系统的建立
应用统计过程对产品质量进行管理时，应该根据产品的特点和生产流程，建立科学完善的产品质量控制系统。首先，企业应该建立全面的产品质量控制数据库，及时将产品质量生产过程中各个环节的数据信息导入数据库，根据信息种类的差别进行分类保存，数据库应该具有快速检索功能，方便产品质量管理者能够快速地查找获得需要的数据信息。
其次，企业应该建立完整的问题处理系统，能够在发现问题时，及时采取有效措施进行应对，确保产品质量得到控制，对于一些干扰性因素带来的影响要及时诊断和解决，生产出来的产品质量满足使用需求，产品质量的管理也尽量实现闭环管理。除此之外，产品质量的信息要准确实用。
产品在生产过程中经常需要对产品质量进行检查，管理者不能对所有的产品进行全部检查，因此需要信息管理档案能够快速地提供需要检查的产品质量信息，方便管理者快速对产品质量进行总体的判断。因此也要求信息管理档案中的产品质量信息符合实际情况。
最后，产品信息系统要能够给产品质量管理人员提供决策参考。产品生产过程除了生产流程中的各个影响因素会对产品质量产生直接影响外，外界环境的变化、企业自身战略方向的调整，也会改变产品质量预期。
2.选择受控的产品质量特性
将统计过程应用于实际中的产品质量控制时，常常将产品质量特性根据产品性质划分为计数值和计量值。前者通过统计分析产品质量的离散性特点进行控制，如果管理人员需要利用计数值对质量进行管理，数据选取离散性较大的点，并不要选择数值的中间数，以便能够更加准确地反映数据特性。
通过统计调查产品中的次品数和正品数能够对产品质量有更加清楚的认识。可以通过检查具体个体产品上的瑕疵、裂痕等问题，对产品生产过程工艺中的问题有更加充分的认识。计量值利用仪器检查连续性的数值获得批量的产品特性信息。采用计量值能够更加准确地获得产品的质量变化特征，具体来说产品的重量、体积以及温度等信息都可以作为计量值。
由于影响产品质量的因素较为复杂，在实际生产过程中不能对所有的影响因素进行检测，经常需要设置一些重要的质量检测指标，对于生产工艺中的关键流程进行控制，可以有效确保产品的质量。
一般来说，设置产品质量的特性指标时，主要包括下列工序：
（1）對产品质量起到关键影响的工序；
（2）生产流程中容易出现不稳定的工序；
（3）历史记录信息中出现问题次数多的工序；
（4）一些需要进行特殊处理的工序；
（5）影响后期产品质量优化的工序。
结语：统计过程控制对产品质量的保证有着重要影响，利用数学方法建立产品质量数据库，根据管理人员要求对产品质量进行有效控制，能够及时发现产品质量中的关键影响因素。当产品质量与理论上的产品质量分布存在严重偏离时，可以通过检查产品生产流程中的关键工艺，实现对产品质量的控制和管理。根据产品生产特性，对影响产品质量的关键因素进行控制，实现产品质量的优化和提高。
参考文献：
[1]廖悦铭.统计过程控制技术在机械制造企业质量管理中的应用研究[J].江苏商论，2012（11）：147-147.
[2]王雪.统计过程控制技术在机械制造企业质量管理中的应用解析[J].经济管理：文摘版，2016（3）：00083-00083.