【摘 要】
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大数据政策是保障大数据高质量发展的重要指南,对大数据政策进行量化评价可以为新一轮政策精准制定提供决策支撑。基于贵州省发布的26项大数据政策文本,通过ROSTCM6提取关键词频,综合已有评价指标设定大数据政策量化评价体系,优化已有PMC指数模型建立流程,构建大数据政策PMC指数模型,量化评价其单项政策的优劣情况,根据PMC指数值绘制PMC曲面图,并针对性提出可参考的改进路径。研究结果表明:待评价大数
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“大数据驱动信息基础设施PPP可融资性影响因素获取及评论方法研究”（71964018）； 云南工业干部学院云南产业发展研究项目“数字云南建设路径及对策研究”； 广西哲学社会科学规划研究课题项目“广西大数据产业公私合作发展协同演化机制研究”（18BGL014）；
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大数据政策是保障大数据高质量发展的重要指南,对大数据政策进行量化评价可以为新一轮政策精准制定提供决策支撑。基于贵州省发布的26项大数据政策文本,通过ROSTCM6提取关键词频,综合已有评价指标设定大数据政策量化评价体系,优化已有PMC指数模型建立流程,构建大数据政策PMC指数模型,量化评价其单项政策的优劣情况,根据PMC指数值绘制PMC曲面图,并针对性提出可参考的改进路径。研究结果表明:待评价大数据政策总体等级为优秀,其中P1政策为完美等级,但P5政策干预手段组合失衡,P7政策激励机制不完善,P8政策中长期规划不合理。大数据政策应注重中长期规划,加强需求侧政策工具使用,完善政策激励机制,拓宽大数据应用场景。
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