【摘 要】
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近年来，基于总变化因子的说话人识别方法成为说话人识别领域的主流方法．其中，概率线性鉴别分析（Probabilistic linear discriminant analysis，PLDA）因其优异的性能而得到学者们的广
【机 构】
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中国科学院语言声学与内容理解重点实验室
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近年来，基于总变化因子的说话人识别方法成为说话人识别领域的主流方法．其中，概率线性鉴别分析（Probabilistic linear discriminant analysis，PLDA）因其优异的性能而得到学者们的广泛关注．然而，在估计PLDA模型时，传统的因子分析方法只更新模型空间，因此，模型均值不能很好地与更新后的模型空间耦合．提出联合估计法对模型均值和模型空间同时估计，得到更为严格的期望最大化更新公式，在美国国家标准与技术局说话人识别评测2010扩展测试数据库以及2012核心测试数据库上，等错率得
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