2017年8月8日21时，在举世闻名的旅游天堂，四川阿坝州的九寨沟发生了7.0级大地震。因为当时正值九寨沟的旅游旺季，前往九寨沟旅行的游客人数不计其数。地震发生后，为了游客的安全，尽快统计出九寨沟的游客人数就成了有关部门的紧要工作。
　　让人非常意外的是，四川旅游局的相关工作人员很快就统计出了九寨沟准确的游客人数，其中包括团队游客18158人，散客20641人，总计38799人。旅游局的工作人员为什么可以在短时间内计算出游客的准确人数呢？这是因为他们在运用科学统计法的同时，还借助了多种现代化的计算设备。
　　在游客爆满的旅游景区快速地统计出游客人数，无外乎有以下几种方法：
　　首先是抽样数据法。抽样数据法是指在旅游旺季的游客区和重点游客区域取样计算。以九寨沟的一座桥为例，旅游局会派两名工作人员分别在桥头和桥尾，用默数的方式计算5分钟内，从桥头走到桥尾的游客数，再将5分钟内的抽样数据乘以12，就变成了一小时的游客总数。而从早上7点到晚上19点，工作人员每个小时会采样一次，合起来的人数相加则可以得出白天的游客人数。再用白天的30%来计算夜晚的游客数量，两者相加在一起，自然就可以得到一天的游客人数了。
　　相比抽样数据法的繁复，有时候借助一些现代化的电子设备也可以准确地估算出游客的数量。以红外感应设备为例，很多景区会通过在景区出入口安装红外检测设备的方法来感应从区域经过的游客人数。而通过在出入两处都设置红外接收器，形成监控框，再通过顺序判断出“进”和“出”的不同人群，最后用加减的方法快速计算出游客的人数。
　　除了红外感应设备之外，在图像识别技术飞速发展的今天，用视频分析也可以统计出景区的游客人数。视频分析是用垂直向下的高精度摄像头获取图像后，再用图像特征来判断人群的密度。在人群密度较低时，景区工作人员可以通过图像中游客的头顶、双肩等特征点来判断，直接输出识别结果；而在人群密度较高时，景区工作人員则可以使用图像中背景面积或人的运动轨迹来计算游客人数。在排除打伞、阴影、深色地板等因素的干扰下，视频分析用来统计游客人数的准确率已经达到95%以上。
　　另外，在智能手机高度普及的今天，景区工作人员也可以通过手机信号和Wi-Fi探针来统计游客人数。景区工作人员可以通过移动运营商的手机信号来追踪用户的位置和状态来统计人数，而Wi-Fi探针则是通过识别打开Wi-Fi功能的移动设备，用检测设备位置的方式来统计人数。
　　除此之外，统计游客人数的方法还有美国的“雅各布斯法”，该方法为1960年雅各布斯教授由棋盘格水泥地想到的计算方法。该方法是先计算出样本方格中的人数，用得到的每格平均人数再乘以总方格数，从而得到总人数值。
　　就这样，凭借多种计算方法和现代设备与技术的互相结合，在地震发生后不久，四川旅游局快速地计算出了九寨沟景区的游客总人数。这样既方便了救援队伍及时抢救游客，又让关心震区的人们了解到了详细情况。