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针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题，引入定性定量转换模型——云模型，提出一种基于云组合权重和云相似度的水资源配置方案逼近理想解排序法（TOPSIS）。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合，生成不确定正态云组合权重；并通过计算备选方案与正、负理想方案综合云模型之间的相对云相似度进行排序并确定最佳方案。通过对天津市水资源配置8种方案进行了评价，并与其他5种水资源配置方案评价方法进行了对比分析，结果表明方法对水资源配置方案的评价是可行且有效的，评价结果与实际相符；该方法不仅可以有效避免评价指标赋权时的不确定性，而且能够有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。