【摘 要】
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短期电力负荷同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,这使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征.对于这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50077007);国家电力 公司重点学科资助项目(I2000B07)
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短期电力负荷同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,这使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征.对于这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想.为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了具有季节型特点的电力负荷灰色组合预测模型.在此模型中,灰色模型处理非线性问题具有一定的优势,它可以很好地反映电力负荷的增长性特点.季节变动指数(SVI)用来拟合电力负荷的季节性趋势.最后对季节型灰色预测的残差建立时间序列的AR(p)模型.由于综合考虑了电力负荷的多种特征,此组合预测模型明显地提高了
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