基于空间特性的自适应Retinex变分校正模型

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提出了一种基于空间特性的自适应Retinex变分校正模型,用于遥感影像的亮度不均校正.该模型构建逐像素的权重函数,能够根据不同的空间信息自适应地控制反射分量的TV正则化约束的强度,在影像的边缘处施加较小的TV正则化约束保持影像的边缘特征;而在影像的同质区域,施加较大的TV正则化约束强度;同时为了防止局部曝光过度,根据反射分量的物理性质,采用均值逼近灰度中值约束“GW”准则.实验表明,提出的自适应方法不仅能够匀光校正,还能保持影像的空间信息;与Kimmel's和Li's方法相比,自适应方法在视觉比较结果和量
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