基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法

来源 :工程设计学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：heyouzhang035

【摘要】

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提出一种用压电材料（PZT）和人工神经网络控制理论相结合的方法，对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断，以便及时修复．该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息，结合改进了

【作者】

：

袁曾燕芮延年赵葵陈欢

【机构】

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苏州大学机电工程学院

【出处】

：

工程设计学报

【发表日期】

：

2007年6期

【关键词】

：

压电陶瓷 BP人工神经网络悬索桥梁智能检测 piezoelectric material BP neural network cable suspens

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提出一种用压电材料（PZT）和人工神经网络控制理论相结合的方法，对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断，以便及时修复．该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息，结合改进了的BP神经网络控制方法，对悬索桥梁的应力、应变进行在线分析和智能诊断．并通过实验研究获得大量的实验数据，对BP网络参数进行优化，证明了该方法的可行性和先进性．

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