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针对图像中几何形状的识别问题,提出了一种图像识别学习算法,提取图像边缘后,使用Hu不变矩方法提取训练集图像的7个不变矩特征向量,再使用以上特征向量构造径向基函数神经网络。对测试集图像提取不变矩特征向量,对获得的特征向量进行分类。实验结果表明,对于经过平移、缩放、旋转后的几何图形识别,基于不变矩特征与径向基函数神经网络的识别算法,识别的正确率在90%以上。