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期刊论文
概率神经网络在超谱图像分类中的应用
概率神经网络在超谱图像分类中的应用
来源 :吉林大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:akaiss
【摘 要】
:
针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的
【作 者】
:
董延华
白文秀
张钧萍
【机 构】
:
吉林师范大学计算机学院,哈尔滨工业大学电子信息与通信工程系
【出 处】
:
吉林大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
概率神经网络
超谱图像分类
特征矢量维数
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针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。
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