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为监测输气管道的运行状态，提出一种基于机理模型和神经网络模型的混合建模方法．机理主模型是基于气体在管道中流动的连续性方程、运动方程和气体状态方程而建立的；神经网络模型用来补偿机理模型建模过程中的简化处理及因忽略某些动态参数变化带来的误差，提高了混合模型建模精度，为下一步进行气体管道的泄漏检测和定位奠定基础．为避免流量计检测精度较低的缺点，实验中用高精度压力传感器取代流量计，统一采集压力信号，提高检测精度．基于实验采集压力数据，将机理模型和混合模型输出的精度进行比较．结果表明混合模型的精度得到了较大提高．