【摘 要】
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目前基于手势识别的人机交互系统还没得到广泛应用,而且市面上大多数的应用都需要依赖昂贵的硬件平台。为了实现一个成本低廉且处理与识别速度高的动态手势识别控制系统,提出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61001179)
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目前基于手势识别的人机交互系统还没得到广泛应用,而且市面上大多数的应用都需要依赖昂贵的硬件平台。为了实现一个成本低廉且处理与识别速度高的动态手势识别控制系统,提出了一种基于查找多核高斯肤色哈希表和运动特征融合的快速识别算法,并用该算法在JZ4755嵌入式平台上构建了动态手势控制方案。该系统首先通过间隔降采样法减少处理的数据量,然后对采集的手势帧用查找高斯肤色哈希表和帧间异或运算提取运动特征区域,最后根据观察运动特征区域面积的突变特征确定输出手势指令来操作电视机播放。在摄像头输入视频帧分辨率为640*480的条件下,该系统的处理速度达到23帧/秒。实验结果表明,该人机交互系统具有方案实时性高、算法对硬件平台依赖低和操作人性化等特点。
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