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提出了细节熵的概念,它能更真实地反映图像的清晰程度。采用最小细节熵准则对雷达网的数据进行融合。对于复杂目标采用迭代方法计算了最小细节熵准则所需的累加权值。为满足实际工作中实时性要求,采用神经网络来获取融合时的累加权值。
基于最小细节熵准则的雷达网信号增强
【摘 要】
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提出了细节熵的概念,它能更真实地反映图像的清晰程度。采用最小细节熵准则对雷达网的数据进行融合。对于复杂目标采用迭代方法计算了最小细节熵准则所需的累加权值。为满足实际工作中实时性要求,采用神经网络来获取融合时的累加权值。
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2006年03期
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