贝叶斯网在复烤润叶机加水控制系统中的应用

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在复烤润叶机加水控制系统中,入口烟叶流量及其含水率的随机性以及润叶过程的不确定性,导致了难以应用变量间函数依赖关系实现对润后烟叶含水率精准的控制。鉴于贝叶斯网在表示和处理随机变量概率依赖关系方面的优势,通过对复烤润叶机组成的分析建立起复烤润叶机加水控制贝叶斯网结构,定性描述了润后烟叶含水率及其影响变量之间的概率依赖关系;利用实时贝叶斯网参数学习算法,根据生产过程中实时采集的数据学习贝叶斯网参数,以定量表示这些随机变量之间的影响程度,从而实现可测变量对受控变量的实时推算。实测数据表明,使用贝叶斯网方法后,润
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