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摘要：由于互联网技术的快速成熟，移动端技术越来越完善，产品越来也多元化。国家政策必须逐步加强对在线虚拟交易的支持。P2P网络借贷，抵押质押逐步使用互联网的蓬勃发展到资金的小微企业，员工和其他主要的日常生活需求。我国大数据网络时代的到来离不开我国电子计算机、互联网信息技术的茁壮发展。大数据时代，是人类社会发展的新时代。信息管理技术的不断创新发展，使得大数据在经济、政治、社会等领域有了广泛的使用，分析进行加工企业大量的数据处理信息，不断地推动中国社会的进步。大数据技术逐渐发挥其不断促进社会进步的主要决策工具，通过集中处理海量数据，进一步统计计算并推测事件的概率，以此使得人们出现的频率相对做出正确的决策。
关键字：大数据互联网金融行业，风险控制，企业風险
前 言
本文结合大数据技术发展变化趋势、当前我国经济社会形势、行业市场发展的特点，以互联网金融服务企业财务风险管理控制战略为出发点，根据案例的公司战略规划逐步解决中国企业在风险控制中的难点，最大可能的减少企业信贷业务工作过程中的风险。由于网上银行具有运行效率高，成本低，覆盖范围广，超过了传统的金融业，具有显著优势。互联网金融企业核心优势资源是爆发式增长的客户数据，这些数据以帮助企业管理风险，确保金融企业稳健经营，金融企业提高互联网经济好处。[1]
1大数据风控相关理论基础和互联网模式
1.1大数据概念及内涵
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。大数据的用法倾向于预测能力分析、用户管理行为研究分析或某些其他高级数据技术分析方法的使用。
以大数据技术为依托，这些曾经难以收集和使用的数据，在大数据技术的支持下，开始容易地被收集和处理，使用，并且随着各个行业的不断创新，大数据将逐渐在人类生活中发挥更大的价值。[2]
1.2互联网的模式
1.2.1第三方支付平台
第三方移动支付的应用也在不断发展普及，第三方支付都在不断提高自己的服务质量。而洗钱风险管理则是通过第三方支付方式存在的相对较大的风险。在互联网金融的发展的前提下，支付、转账存在匿名传输的可能，因为我们并不能得知资金的来龙去脉，正因为这样给了某些不法分子进行洗钱的机会，存在着一定的漏洞。所以如何补上这个漏洞或者说是缺口才是重中之重。[3]
1.2.2基于大数据的征信
现代企业市场发展经济的核心工作内容是信用，保障社会经济平稳运行的基础是征信体系。虽然在中国信用体系比发达国家在欧洲和美国的建设起步要晚，这就需要我们更加快速准确的加强我国的制度建设、体制机制，从而赶上甚至超过欧美国家。[4]
1.2.3 P2P网络贷款
P2P即点对点借款，它是指专业机构将小额零散的资金聚集起来形成容量庞大的资金池并且将其借贷给有资金管理需求的人群的模式，作为一种常见的小额借贷模式存在，它属于大数据支持下互联网时代金额市场的产品的一种，是常见的融资形式。服务研究对象主要是通过个人信息以及小企业。但他也有很多隐患，例如P2P，金融交易是从未知的个人和企业，因为详细的事实信息，贷款人不能学得很快。
2大数据与互联网金融的联合优势以及风险种类
2.1 大数据与互联网金融的联合优势
2.1.1 满足长尾客户金融需求
由于资源的稀缺性，商业银行不能满足相同的质量标准，为每一位客户提供金融服务。大量的客户因为长长的尾巴、分散的服务区的数量，常常在服务边缘出现较高的信息不对称性。这些长尾客户便是中国金融发展互联网的主要技术服务管理目标，利用我国互联网和移动终端低成本和低门槛的优势，推出互联网时代金融机构服务和产品，满足长尾客户的金融业务需求，弥补传统商业银行的盲区。
2.1.2拥有大数据及其挖掘技术
在大数据时代背景下，互联网企业在数据存量、结构和大数据挖掘技术等方面比商业银行更具优势。商业银行只能得到是一个结构化的交易数据的结果，但是互联网公司不仅可以是结构化的交易数据的结果，也能获得大量的非结构化数据的交易轨迹。互联网金融企业通过利用先进的数据进行挖掘和定位信息技术，可以实现精准定位客户服务需求，实施精准营销，还可以利用交易记录、消费者反馈等数据，构建社会信用评价指标体系，降低信用风险。
2.2互联网金融风险的种类
2.2.1互联网金融的流动性风险
互联网平台的金融部门的租赁期内净租赁融资租赁业务也比较长，一般1-5年的某个时间持续期一般为九个月中，有过长期分裂标记的主题为短期现象。即公司资金链断裂，租赁物不容易变现，从而增加了流动性风险存在的可能。
2.2.2 互联网金融的信用风险
互联网企业金融市场资金流通、交易、支付等一系列业务发展都是以网络为载体实现，这突破了中国传统文化金融产品交易在地点、时间两个重要方面的限制，交易双方即使不见面也能够引发社会信用风险。目前，与互联网金融交易相关的监管手段完善，导致投融资平台相关信息披露质量不高。收集互联网金融企业信息不及时披露，无法实现信息的透明度，这将导致信息不对称现象频频发生。
3互联网金融业务在大数据的支持下的发展问题
3.1大数据的价值、逻辑局限
虽然大数据技术更先进，可以使用各种用于进一步的数据挖掘和分析处理，在同一时间的结果数据之间的逻辑的小部分形成在一定意义上的联系方式的仅仅是一个简单的接触，其分析对象具有一定的局限性，缺陷数据的技术，如选择性覆盖问题。
关键字：大数据互联网金融行业，风险控制，企业風险
前 言
本文结合大数据技术发展变化趋势、当前我国经济社会形势、行业市场发展的特点，以互联网金融服务企业财务风险管理控制战略为出发点，根据案例的公司战略规划逐步解决中国企业在风险控制中的难点，最大可能的减少企业信贷业务工作过程中的风险。由于网上银行具有运行效率高，成本低，覆盖范围广，超过了传统的金融业，具有显著优势。互联网金融企业核心优势资源是爆发式增长的客户数据，这些数据以帮助企业管理风险，确保金融企业稳健经营，金融企业提高互联网经济好处。[1]
1大数据风控相关理论基础和互联网模式
1.1大数据概念及内涵
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。大数据的用法倾向于预测能力分析、用户管理行为研究分析或某些其他高级数据技术分析方法的使用。
以大数据技术为依托，这些曾经难以收集和使用的数据，在大数据技术的支持下，开始容易地被收集和处理，使用，并且随着各个行业的不断创新，大数据将逐渐在人类生活中发挥更大的价值。[2]
1.2互联网的模式
1.2.1第三方支付平台
第三方移动支付的应用也在不断发展普及，第三方支付都在不断提高自己的服务质量。而洗钱风险管理则是通过第三方支付方式存在的相对较大的风险。在互联网金融的发展的前提下，支付、转账存在匿名传输的可能，因为我们并不能得知资金的来龙去脉，正因为这样给了某些不法分子进行洗钱的机会，存在着一定的漏洞。所以如何补上这个漏洞或者说是缺口才是重中之重。[3]
1.2.2基于大数据的征信
现代企业市场发展经济的核心工作内容是信用，保障社会经济平稳运行的基础是征信体系。虽然在中国信用体系比发达国家在欧洲和美国的建设起步要晚，这就需要我们更加快速准确的加强我国的制度建设、体制机制，从而赶上甚至超过欧美国家。[4]
1.2.3 P2P网络贷款
P2P即点对点借款，它是指专业机构将小额零散的资金聚集起来形成容量庞大的资金池并且将其借贷给有资金管理需求的人群的模式，作为一种常见的小额借贷模式存在，它属于大数据支持下互联网时代金额市场的产品的一种，是常见的融资形式。服务研究对象主要是通过个人信息以及小企业。但他也有很多隐患，例如P2P，金融交易是从未知的个人和企业，因为详细的事实信息，贷款人不能学得很快。
2大数据与互联网金融的联合优势以及风险种类
2.1 大数据与互联网金融的联合优势
2.1.1 满足长尾客户金融需求
由于资源的稀缺性，商业银行不能满足相同的质量标准，为每一位客户提供金融服务。大量的客户因为长长的尾巴、分散的服务区的数量，常常在服务边缘出现较高的信息不对称性。这些长尾客户便是中国金融发展互联网的主要技术服务管理目标，利用我国互联网和移动终端低成本和低门槛的优势，推出互联网时代金融机构服务和产品，满足长尾客户的金融业务需求，弥补传统商业银行的盲区。
2.1.2拥有大数据及其挖掘技术
在大数据时代背景下，互联网企业在数据存量、结构和大数据挖掘技术等方面比商业银行更具优势。商业银行只能得到是一个结构化的交易数据的结果，但是互联网公司不仅可以是结构化的交易数据的结果，也能获得大量的非结构化数据的交易轨迹。互联网金融企业通过利用先进的数据进行挖掘和定位信息技术，可以实现精准定位客户服务需求，实施精准营销，还可以利用交易记录、消费者反馈等数据，构建社会信用评价指标体系，降低信用风险。
2.2互联网金融风险的种类
2.2.1互联网金融的流动性风险
互联网平台的金融部门的租赁期内净租赁融资租赁业务也比较长，一般1-5年的某个时间持续期一般为九个月中，有过长期分裂标记的主题为短期现象。即公司资金链断裂，租赁物不容易变现，从而增加了流动性风险存在的可能。
2.2.2 互联网金融的信用风险
互联网企业金融市场资金流通、交易、支付等一系列业务发展都是以网络为载体实现，这突破了中国传统文化金融产品交易在地点、时间两个重要方面的限制，交易双方即使不见面也能够引发社会信用风险。目前，与互联网金融交易相关的监管手段完善，导致投融资平台相关信息披露质量不高。收集互联网金融企业信息不及时披露，无法实现信息的透明度，这将导致信息不对称现象频频发生。
3互联网金融业务在大数据的支持下的发展问题
3.1大数据的价值、逻辑局限
虽然大数据技术更先进，可以使用各种用于进一步的数据挖掘和分析处理，在同一时间的结果数据之间的逻辑的小部分形成在一定意义上的联系方式的仅仅是一个简单的接触，其分析对象具有一定的局限性，缺陷数据的技术，如选择性覆盖问题。