论文部分内容阅读
非均质地层、储集层的物性参数级差较大，用传统统计方法很难准确建立储集层参数与测井响应之间的关系，而神经网络技术通过多次非线性映射可对二者关系达到最佳逼近。作者论述了ＢＰ网络的基本原理及其改进算法，并以克拉玛依某砾岩油藏为例，说明了神经网络储集层参数建模过程及应用Ｍａｔｌａｂ工具包实现的方法，用该方法建立的储集层参数解释模型取得了较理想的结果。