【目的】基于网络药理学预测黄芪治疗糖尿病肾病的作用机制。【方法】通过中药系统药理学技术平台（TCMSP）检索黄芪化学成分,通过SwissTargetPrediction数据库得到黄芪的预测靶点,通过Cards数据库获取糖尿病肾病相关靶点,将黄芪的预测靶点与糖尿病肾病相关靶点进行映射得到黄芪治疗糖尿病肾病的预测靶点。应用Cytoscape 3.6.0软件,生成黄芪治疗糖尿病肾病的蛋白与蛋白相互作用（PPI）网络。通过DAVID网站进行京都基因与基因百科全书（KEGG）通路分析,运用SystemsDock网站对预测靶标与其对应的成分进行分子对接。【结果】黄芪活性化合物有18种,筛选出黄芪可能与糖尿病肾病相关的靶点278个,关键靶点有12个,包括蛋白激酶Bα亚型（AKT1）、肿瘤坏死因子（TNF）、白细胞介素6（IL-6）、丝裂原活化蛋白激酶3（MAPK3）、血管内皮生长因子（VEGF）、丝裂原活化蛋白激酶1（MAPK1）、基质金属蛋白酶9（MMP9）、丝裂原活化蛋白激酶8（MAPK8）、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白（mTOR）、热休克蛋白90α（HSP90α）、转录调节因子（JUN）、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶3（CASP3）。通过KEGG通路分析得到86条通路,结合文献检索,筛选出治疗糖尿病肾病的可能通路为16条,包括Smad信号通路,蛋白激酶B（AKT）信号通路,磷脂酰肌醇3-激酶信号通路（PI3K）,Wnt信号通路,mTOR信号通路,酪氨酸激酶-信号转导和转录激活因子（JAK-STAT）信号通路,一氧化氮合酶（NOS）信号通路,c-Jun氨基末端激酶（JNK）信号通路,细胞外调节蛋白激酶（ERK）信号通路,核因子kappaB（NF-κB）信号通路,环鸟苷酸-蛋白激酶G（cGMP-PKG）信号通路,T细胞受体信号通路,丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）信号通路,环磷酸腺苷（c AMP）信号通路,Toll样受体4（TLR4）信号通路,胰岛素生长因子（IGF）信号通路。【结论】黄芪可能是通过抑制促纤维因子的释放,抑制炎症因子分泌,参与抗炎反应,调节自噬功能,降低氧化应激等,进而改善糖尿病肾病的肾功能,延缓病情发展。