【摘 要】
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将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演，为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象，引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性，提出一种具有知识引导功能
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将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演，为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象，引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性，提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法，采用上层知识进化空间和下层群体进化空间两个进化空间，在知识空间的引导下重新设计搜索算子并按一定的概率进行模拟退火搜索。算例分析表明，改进后算法的收敛性能优于原算法，为解决类似系统的优化和参数识别提供了一种新方法。
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